您还没有绑定微信,更多功能请点击绑定

T检验和方差分析有什么区别?

各位大姥:
请问一下在分析两组数据差异时,用T检验和方差分析有什么区别.在什么时候该用T检验,什么时候用方差分析啊?
对“好”的回答一定要点个"赞",回答者需要你的鼓励!
已邀请:

xuling0688 (威望:5) (天津 和平区) 在校学生 员工 - Student

赞同来自: 红动中国 zhangxiangji Evone 章宁2018

方差分析与两样本T检验。

1。首先可以看到方差分析(ANOVA)包含两样本T检验,把两样本T检验作为自己的特例。
因为ANOVA可以比较多个总体的均值,当然包含两个总体作为特例。实际上,T的平方就是F统计量(m个自由度的T分布之平方恰为自由度为(1,m)的F分布。因此,这时候二者检验效果完全相同。T 检验和 ANOVA 检验对于所要求的条件也相同:

1)各个组的样本数据内部要相互独立,
2)各组皆要正态分布
3)各总体的方差相等。
上述这3个条件完全相同。

至于有人说“样本量要大于30”等等,都根本没有这样的要求。

2。如果说要指出差别,则区别仅在下列一点上:

用ANOVA检验两总体均值相等性时,只限于这样的双侧检验问题,即:
H0:mu1=MU2 <-> Ha:mu1 not= mu2

而两样本的T检验则可以比上述情况更广泛,对立假设可以是下面3种中的任何一种.
Ha:mu1 > mu2
Ha:mu1 < mu2
Ha:mu1 not= mu2

这样说来,两样本均值相等性检验虽然可以用ANOVA做, 但这没有任何好处,反而使得对立假设受到限制,因而还是T检验更好。

Student-xuling0688
{V{V{V

18 个回复,游客无法查看回复,更多功能请登录注册