MSA中选择的量具分辨率为过程变差或产品公差的1/10

我和楼上的理解不一样
1：公差的1/10。 20±0.5 要求量具精读到0.1（公差是1,1/10之后应该是0.1而不是0.01），估读到0.05（估读对于分辨力非常重要）.
2：过程变差的1/10。正常来讲因为抽样的10个产品是从生产中随机抽取的，是有很大的置信区间能够覆盖过程变差的，所以导入公式后直接可以利用MSA数据计算西格玛值的，这样按照5.15或者6的系数（一个90%覆盖，一个是99.73覆盖）可以算出过程的变差。比如你的公差是20±0.5，你实际的产品输出可能19.8-20.3，也就是过程变差为0.5。那么你的量具就要精读到0.05,，才能满足要求。根据P/T%或者Minitab输出图去分析看产品的变差是否足够，如果足够大，说明取样ok。如果产品变差很小，说明过程能力很好或者取样失败，这是需要分析的。如果过程受控有现成的西格玛值可以使用，那就可以直接按历史数据估计过程变差。

用途：
1.面向产品判定，可以使用公差标准，NDC至少大于等于2（即至少可以分辨出良品和不良品）。

1. 面向过程分析，要使用1/10*Min(过程变差，产品公差)（此部分现学现卖：质量初学者），NDC要至少大于等于5，即测量系统要有足够的分辨力分辨过程的波动，以便进行过程能力研究。