不服从正态分布的数据，一定要进行转换么？
我是新手在尝试做一个新项目，正在用一组表示时间的数据——销控周期，进行CPK计算，数据样本在：2200左右。
用正态检测后发现数据不服从正态分布
我采用的是BOX-COX转换（转换后P还是小于0.005）因为一半数据为0，无法做转换，采用了0.0001的近似代换，LUMBDA=0.01
对0.0001的数据进行CPK计算：USL=60天 PPK=CPK=0.35，Z=0.64
上述我个人的想法，一位比较有经验的同事建议，不需要做转换，直接用数据进行CPK计算。结果如图
两种做法，计算结果差异特别大。我想知道那种正确，有高手可以指点一下么？非常感谢
用正态检测后发现数据不服从正态分布
我采用的是BOX-COX转换（转换后P还是小于0.005）因为一半数据为0，无法做转换，采用了0.0001的近似代换，LUMBDA=0.01
对0.0001的数据进行CPK计算：USL=60天 PPK=CPK=0.35，Z=0.64
上述我个人的想法，一位比较有经验的同事建议，不需要做转换，直接用数据进行CPK计算。结果如图
两种做法，计算结果差异特别大。我想知道那种正确，有高手可以指点一下么？非常感谢
没有找到相关结果
已邀请:
RSS Feed
3 个回复
旷野 (威望:172) (上海 上海) 贸易或进出口 员工 - 质量相关
赞同来自:
控制图使用的前提很难满足，有参考意义，你要进一步筛选剔除异常数据，分层法也要仔细衡量，我有兴趣跟踪，能分享更详细的资料，背景介绍和你的方案吗？