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为什么一组检测数据用 3σ 准则判不合格,用 6σ 准则判为合格?

100 个检测数据落在 ±3σ 范围外的有 29 个,合格率为 71%;这组数据落在 ± 范围外的为 0 个,合格率为100% 。
众所周知 6σ 要求要比 3σ 要求来的高,上述这个该如何理解?
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yijiayige (威望:633) (江苏 苏州) 机械制造 经理 - 工作经验超过15年,熟悉绝大多数质量相关管理和技...

赞同来自: bison_786 zyleung 王熠之

你这里有一些前提被你弄混了: 1、如果以± 3 σ 的覆盖范围边界为USL&LSL,合格率为71% ; 2、如果以± 6 σ 的覆盖范围边界为USL&LSL,合格率为100% ;
- -----上面是信息的前半,但是你忽略了前提条件就是USL和LSL的来源。

USL和LSL,是尺寸公差范围,它不会随着数据分布方式发生变化,原则上在一个事情中,它必须是一个固定常量,因此,就不存在前面1和2的如果的发生。
由此,后面所谓的6 σ比3 σ要求高的理解就和此前的假设,是不在同一个条件下的两个信息,不能混为一谈。
当公差固定后,如果你的采样100个数据分布能在公差内正好分布为± 6 σ 范围,的确是比± 3 σ 范围好;
因为此时± 3 σ 范围已经在表示:预测被采样数据的样本总量,其合格率约为99.73%。
----看到没,和开始说的71%没关系了吧****

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