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请问如何理解方差分析中的R-sq值?

在minitab14版中,方差分析会给出一个R-sq值,该值的计算应该是SSA/SST得到的一个数值。
但是这个值有什么样的指导意义呢?
我做了一个one way ANOVA,发现P值是<0.05的,即我的factor之间是有显著性差异的,但是我发现R-sq只有4%,也就是说R-sq=SSA/SST=4%,换个说法就是组间差异只占总SST的4%,而组内差异占了96%。
这样能否判定特性Y的差异有96%是来自组内差异呢? 即使我要对该特性Y进行改善,如果只改善组间差异,那么我只能够改善的空间也只有4%?


另外一个角度,我做的该方差分析的factor是有显著性差异的,P<0.05,而在检验过程中,F值是 F=MSA/MSE得到的。这样是否已经比较过组间/组内差异得到的结论?
但是为何和R-sq得到的结论会有不一样?

请各位大师指点。

如图:

1way压后VS机台(26July).jpg
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charlesy (威望:0)

赞同来自: 喬伍爺01

R-sq=R-squre 即R的平方,该值为相关系数,越大表示数据的相关性越强,可以对相关的两个变量建立回归直线方程,R-sq越大则求出的回归方程的对数据的代表性越好,该值最大为1,最小为0,越接近1相关性越好。

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