请问如何理解方差分析中的R-sq值？

在minitab14版中，方差分析会给出一个R-sq值，该值的计算应该是SSA/SST得到的一个数值。
但是这个值有什么样的指导意义呢？
我做了一个one way ANOVA，发现P值是<0.05的，即我的factor之间是有显著性差异的，但是我发现R-sq只有4%，也就是说R-sq=SSA/SST=4%，换个说法就是组间差异只占总SST的4%，而组内差异占了96%。
这样能否判定特性Y的差异有96%是来自组内差异呢？　即使我要对该特性Y进行改善，如果只改善组间差异，那么我只能够改善的空间也只有4%？


另外一个角度，我做的该方差分析的factor是有显著性差异的，P<0.05，而在检验过程中，F值是 F=MSA/MSE得到的。这样是否已经比较过组间／组内差异得到的结论？
但是为何和R-sq得到的结论会有不一样?

请各位大师指点。

如图：