SPC困惑6-八种判异模式如何用？

本帖最后由 williamz 于 2013-2-1 00:12 编辑

国家标准GB/T 4091-2001《常规控制图》明确给出了判断异常波动的八种模式。具体内容就不细说了，一句话，只要有一种异常模式出现即可以判定有特殊原因存在的可能，也就是不处于统计控制状态（或称统计受控，或稳态）。

控制图分为分析用控制图和控制用控制图两个阶段。一个过程开始实施控制图时，几乎都不会恰巧处于统计控制状态，因此，在分析阶段很重要的一件事情就是将失控状态调整到统计控制状态。

问题来了，

在分析阶段，是否八种异常模式都适用呢？理论上讲，确实如此。

假设我们收集了25个子组，如果按照模式2，即 “连续9点落在中心线同一侧”，或者模式7 “连续15点落在中心线两侧的C区内”，都可判有特殊原因存在。

下一步怎么办？

按理说，这9点或者15点子组数据经过分析调查后应该全部剔除掉。但这样做似乎又不太现实，几乎拿掉了一多半的样本。你有没有什么更好，更切实际的办法呢？还是说这就是唯一的办法了？能不能只删除其中一组？

有网友会提出，在分析阶段只使用模式1，即“点出界就判异“，这里的异也是指特殊原因的存在。如果25点全在界限内就算稳态；如果35组有1点出界也算稳态；如果100组有2点出界也算稳态。

其余的7条在分析阶段不使用，只是在控制阶段才使用。并总结出点出界为判稳准则，其余7条为判异规则。

你认同以上哪种做法？有没有合理的来源证明自己的观点？