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偏态分布如何计算积累分布概率

举个例子,一个平均值为0,标准差为1,偏度为0.3的偏态分布。怎样计算积累分布概率呢?毕竟现实的正态分布都有都有一定的偏度和峰度的。标准正态分布并不多见。
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sm (威望:3)

赞同来自: 杨格_Alan

不好意思这么晚发帖。白天机器运行得较慢, 想看看夜间如何,大概仍未比开网民上线高峰,

结果,与日间情况不分伯仲).


回到楼主的问题:

乍看题时,想到的就是卡方、对数、韦泊等分布的概率密度函数,有些4楼的感觉。

下面谈谈我的看法:

1.cdj2002wgj2002讲得正确,对于非标准正态分布,用变换公式Z=(X-μ)/σ

进行标准正态分布转换。

2.既然题目条件是:均值=0,标准差=1,说明服从标准正态分布,怎会伴有偏度0.3?不解中。。。

3.关于偏度:

1)偏度由采集的数据计算得出。正为右偏,负左偏,0则对称。

2)偏态分布直方图问题分析中较常见。

因为偏态分布比正态分布含有更多的信息,帮助我们准确地诊断原因。


大家一起讨论吧,不妥之处请指正W:

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