相关和回归问题
假设我有3个X（X1 X2 X3）检定结果显示与Y都相关(P值都小于0.05)，相关系数分别是0.7，0.3和0.2，我又做了回归看X对Y的贡献度，发现R-sq为62%, R-sq调整为58%.
问题1: 如果3个X在相关中P值小于0.05,是不是在做回归时,T检定的X对应的各个P值一定小于0.05? 这里的P值怎么解读?
问题2:如果X是计数型数据，比如X3是使用辅助制具和不使用辅助制具，能不能用回归。我试了下把不使用计为0，使用计为1，可以做，但不知道对不对？
问题3：如果X的相关系数高，是不是意味着回归中在62%的对应的贡献度就高？
问题4：本题中我到底是看R-sq还是看R-sq调整？为什么？
问题5：如果我的Y要改善20%，那么我找到的3个X够不够？3个X要分别改善多少才能实现Y达成20%的改善幅度？能不能这样理解3个X各改善1倍，Y就对应改变60%？
问题1: 如果3个X在相关中P值小于0.05,是不是在做回归时,T检定的X对应的各个P值一定小于0.05? 这里的P值怎么解读?
问题2:如果X是计数型数据，比如X3是使用辅助制具和不使用辅助制具，能不能用回归。我试了下把不使用计为0，使用计为1，可以做，但不知道对不对？
问题3：如果X的相关系数高，是不是意味着回归中在62%的对应的贡献度就高？
问题4：本题中我到底是看R-sq还是看R-sq调整？为什么？
问题5：如果我的Y要改善20%，那么我找到的3个X够不够？3个X要分别改善多少才能实现Y达成20%的改善幅度？能不能这样理解3个X各改善1倍，Y就对应改变60%？
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3 个回复
Jmst96S (威望:0) (上海 松江区) 在校学生 技术员
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三个p值都小于.05,说明回归中的三个因子在统计学上对Y有影响
问题2:如果X是计数型数据，比如X3是使用辅助制具和不使用辅助制具，能不能用回归。我试了下把不使用计为0，使用计为1，可以做，但不知道对不对？
计数型和连续型混合最为x的话，要用ANCOVA
问题3：如果X的相关系数高，是不是意味着回归中在62%的对应的贡献度就高？
统计学上不用贡献度这种说法，可以用敏感程度分析那个因子变化对Y的变化更敏感，用Monte Carlo
问题4：本题中我到底是看R-sq还是看R-sq调整？为什么？
通常看R-sq调整，可以屏蔽因x相关性引起的误差
问题5：如果我的Y要改善20%，那么我找到的3个X够不够？3个X要分别改善多少才能实现Y达成20%的改善幅度？能不能这样理解3个X各改善1倍，Y就对应改变60%？
你需要找更多的因子，而不是“3个X各改善1倍”