Jmst96S(UID:392672) 新手上路

谢谢LZ分享，辛苦了

2015-08-14 17:16

看上去LZ是有缺失数据（看上去是 分段产品高），minitab不能做下去；去掉 “分段产品高”后可以根据ANOVA来判断各因子的p； 如果不剔除，要么不上缺的数据，要么删掉 “分段产品高”缺失的行，不过可能会影响结果。

2012-04-13 15:52

说明你的过程虽然受控，但没达到过程的要求：及voice of process没有达到voice of customer的要求；另，标准差是根据过程实际数据算出来的，不是“能计算一个 比较合理的标准差呢”。

2012-04-13 15:09

问题1: 如果3个X在相关中P值小于0.05,是不是在做回归时,T检定的X对应的各个P值一定小于0.05? 这里的P值怎么解读? 三个p值都小于.05,说明回归中的三个因子在统计学上对Y有影响 问题2:如果X是计数型数据，比如X3是使用辅助制具和不使...

2012-04-13 15:33

其实要看LZ是做组内n的均值，还是大组N的均值，中央极限定理均适用

2012-04-13 15:43

用minitab。简单点的话可以用excel插件，本网坛上就有试用版的下载，看LZ的用途情况，是生产线上、用还是质检人员用，还是改进分析人员用

2012-04-11 11:12

选取最终方案时需要考虑每个因子的变化可能会引起的结果的变化，即因子“斜率”对结果的影响，所以可能最终不是选择实验中最好的参数，而是选择考虑实际情况确定最终方案。

2012-04-12 09:48

应该是没有固定答案的题目，主要看答题人的反应灵敏度和解答的逻辑思维程度

2012-04-11 11:20

没有绝对的正确答案！需要看具体的环境、品质问题和原因，通常各公司的做法会不一样，不过有一点可以肯定，就是要查出问题的正真原因，在做处理。

2012-04-09 15:00

看LZ使用需要，平时主要用哪些软件，笔记本除了CPU、硬盘大小的要求，另外要看散热情况，建议LZ看到喜欢的式样，多看看网上的评价，具体牌子DELL、ThinkPad、Acer都可考虑

2012-04-09 17:42

本帖最后由 Jmst96S 于 2012-4-7 21:54 编辑 data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAALIAAABjCAIAAACwis21AAAE4klEQVR4nO2dXZakIAxG3bm...

2012-04-07 21:40

Minitab的帮助（Minitab Help)、Minitab的StatGuide （Minitab StatGuide) 和 Minitab的Tutorials完全可以满足LZ的要求，不需要再去找独立的解释材料

2012-04-10 09:59

本帖最后由 Jmst96S 于 2012-4-13 15:00 编辑 回13F: 那就需要你详细分析这两次试验的区别，找出导致有不同结果的正真原因。从两次试验的偏差来看，part-to-part相近，而Repeatability的值第二次小了很多，初步...

2012-04-13 14:52

本帖最后由 Jmst96S 于 2012-4-12 20:29 编辑 Process Tolerance是minitab做的时候的一个选项，在option中，它是USL-UCL的值，其实你没有任何Spec limit,所以不用去看这个值；根据GR&...

2012-04-12 16:40

本帖最后由 Jmst96S 于 2012-4-12 14:48 编辑 理解LZ用GRR用于拉拔力的量测系统评估，看了1楼的描述还以为是拉拔力是否>45N的假设检验。 就像LZ所说，因为要测试的是破坏性测试，所以要使用GRR Nested，因为...

2012-04-12 12:10

GRR是用来测试度量体系是否合适，不是用来拉拔力分布

2012-04-06 20:12

对连续型用GRR(critical:GRR<10%); 对离散型用Fleiss's Kappa或Kendall's coefficiencts, 并看p value

2012-04-06 20:24

置信区间是根据历史数据，推测将来的[b]均值[/b]范围的一个区间，通常以95%可信度进行推测；如果需要更高的可信度，可以将可信度提高到99%，这里特别注意是[b]均值[/b]的推测，不是“度量值”的推测，如果要“度量值”的推测，是Predict Interv...

2012-04-09 11:05

单边测试，1 样板Z测试： n=((1.645+1.28）[i]2000/200) [/i]*2=856 Minitab答案是857（应该是运算中的小数取舍差异引起）: 1-Sample Z Test Testing mean = null (...

2012-04-09 11:48