MSA中的NDC定义及意义

对于MSA，可能大家使用GRR%比较多，
不过我还是希望大家能帮我解答关于NDC（可区分类别数、Number of distinct categories）的问题
NDC一般解释是1.41*（产品标准差）/(测量系统标准差）
NDC在这里的的1.41代表什么意思？为什么需要这个1.41？
NDC代表的实际意义是什么？
在Minitab里解释如下，但是我有点看不懂，JMP里也没有找到详细的解释，哪位高手可以帮忙解答，在此谢过

Minitab 通过将部件的标准差除以量具的标准差，然后乘以 1.4 来计算此声明中的类别数。@@@然后，Minitab 会截断该值的尾数，除非该值小于 1。如果小于 1，Minitab 会将可区分类别数设为等于 1。
此数字表示要跨越产品变异极差的非重叠置信区间数。您也可以将其视为测量系统可识别的过程数据中的分组数。
假设您测量 10 个不同部件，Minitab 报告说您的测量系统可以识别 4 个可区分类别。这意味着，10 个部件中某些部件的差异不够大，不足以被测量系统识别为存在差异。如果希望识别出更多可区分类别，需要更精确的量具。
汽车工业行动组织 (AIAG) 建议，当类别数小于 2 时，测量系统对于控制过程毫无价值，因为无法区分各个部件。当类别数为 2 时，数据可分为两组，如高和低。当类别数为 3 时，数据可分为三组，如高、中、低。5 或更高的值表明测量系统可接受。