α与β 风险分析
各位大师好！
问一个关于α与β风险的问题；
一般对α与β风险定义如下：
α：无区别时，拒绝接受，为厂家风险，一般为0.05。
β：有区别时，接受，为消费者风险，一般为0.1~0.2。
那么我们是不是可以说α风险为误杀（也就是没有问题时，判断成有问题），那为什么α风险要比β风险定义的更严格呢？
问一个关于α与β风险的问题；
一般对α与β风险定义如下：
α：无区别时，拒绝接受，为厂家风险，一般为0.05。
β：有区别时，接受，为消费者风险，一般为0.1~0.2。
那么我们是不是可以说α风险为误杀（也就是没有问题时，判断成有问题），那为什么α风险要比β风险定义的更严格呢？
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11 个回复
howard (威望:11) (台湾 台湾) 咨询业 咨询顾问
赞同来自: jacd
『無辜者被判定為有罪(Type-I Error)』與『有罪者被判定為無罪(Type-II Error』，那一種情況比較嚴重呢？
當進行決策時，希望型I誤差與型II誤差發生之機率越小越好，然而，不論採用任何一種決策原則永遠會有 alpha 大 beta 小或是 alpha 小 beta 大的此消彼長現象。一般在訂定決策原則時，都希望發生後果較嚴重的型I誤差機率的上限(就是alpha顯著水準)較小些。由此會事先決定alpha顯著水準值為何，然後訂定對應的決策標準。