关于SPC和MSA

1\首先说分辨力的问题：NDC=INT1.41*(σP/σMS) 下取整函数. 从公式上可以看出要想使NDC变大,可以增大过程标准差(部件标准差) 和降低测量系统标准差( 重复性和再现性). 所以希望取样的时候样本尽量能代表真实的过程, 如果数据选取变异特别小,很容易造成NDC不合格.
2\说说%GR&R问题: 你要知道这几个字母什么意思就明白了,就是σMS/σTOTAL, 如何变大这个参数,我想从公式里面你应该找到答案了.
3\SPC中的CPK大于1.33, 从简单公式上面能够看出CPK=USL-LSL/6σ, 要想变大过程能力指数,最直接的变法就是 扩大规格限( 这个可能吗? 哈哈) 还有一个就是减小过程标准差, 继续分析如何降低过程标准差呢? 可能会有两种,分子组和不分子组的, 也就是组内标准差来估算 和 样本总体标准差. 当然不管怎么样, 数据分布越集中越靠近规格中心就越好.
这里要注意数据的正态性检验.
以上个人观点,供参考.