【非参数检验】单样本符号检验是否可以完全替代单样本Wilcoxon
大家好！
单样本符号检验是单样本 t 检验的非参数模拟，它不要求数据来自正态分布的总体，不对总体对称作任何假设，分布非常偏的那种都行。
单样本 Wilcoxon 检验也是单样本 t 检验的非参数模拟，它不要求数据来自正态分布的总体。但是假设数据服从对称分布，如均匀分布或 Cauchy 分布。
这么说来，前者是否可以完全替代后者了，还是在对称分布条件下单样本 Wilcoxon 检验要比单样本符号检验更好一点？
单样本符号检验是单样本 t 检验的非参数模拟，它不要求数据来自正态分布的总体，不对总体对称作任何假设，分布非常偏的那种都行。
单样本 Wilcoxon 检验也是单样本 t 检验的非参数模拟，它不要求数据来自正态分布的总体。但是假设数据服从对称分布，如均匀分布或 Cauchy 分布。
这么说来，前者是否可以完全替代后者了，还是在对称分布条件下单样本 Wilcoxon 检验要比单样本符号检验更好一点？
没有找到相关结果
已邀请:
RSS Feed
2 个回复
Jeff_Chou (威望:197) (江苏 苏州) 汽车制造相关 Six Sigma-er - 寄蜉蝣于天地 渺沧海之一粟
赞同来自:
1-sample Sign: Comparison to target or paired/blocked comparison (differences).
1-sample Wilcoxon: More powerful than 1-sample Sign, but does not tolerate outliers as well as 1-sample Sign test.