方差分析

方差分析的含义
方差是描述变异的一种指标，方差分析是一种假设检验的方法。方差分析也就是对变异的分析。是对总变异进行分析。看总变异是由哪些部分组成的，这些部分间的关系如何。
方差分析的基本思想
根据变异的来源，将全部观察值总的离均差平方和及自由度分解为两个或多个部分，除随机误差外，其余每个部分的变异可由某些特定因素的作用加以解释。
通过比较不同来源变异的方差（也叫均方MS），借助F分布做出统计推断，从而判断某因素对观察指标有无影响。
列举存在的变异及意义
1、全部的30个实验数据之间大小不等，存在变异（总变异）。
2、各个组间存在变异（组间变异）：反映处理因素之间的作用，以及随机误差。
3、各个组内个体间数据不同：反映了观察值的随机误差（组内变异）。
F=MS组间/MS组内
公式是在H0成立的条件下进行的，即MS组间与MS组内差别应该很小，F值应该接近于1。那么要接近到什么程度呢？（Fisher计算出了F的分布规律，即标准的F値）
通过这个公式计算出统计量F，查表求出对应的P值，与进行比较，以确定是否为小概率事件。
方差分析16
F=MS组间/MS组内
公式是在H0成立的条件下进行的，即MS组间与MS组内差别应该很小，F值应该接近于1。那么要接近到什么程度呢？（Fisher计算出了F的分布规律，即标准的F値）
通过这个公式计算出统计量F，查表求出对应的P值，与进行比较，以确定是否为小概率事件。
计算统计量F