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3种分类数据的属性测量系统结果分析,求高手

虽然现在明白怎么用MIMITAB 做这类分析,但是如何分析结果还有一些问题,希望大家继续给予解答.
(1)首先,拿结果结果中的一部分出来,这里的Kappa 与Kappa 标准误差是指什么?它与属性分类的C,G,S之间存在着什么关系? 没有与基准比较的Kappa值与有基准比较时Kappa 值有什么区别?

(2)对与这样的分析结果,我们一般的判定合格与不合格的判定标准是什么?这里是看Kappa值 还是看百分比? 以哪个为主(是看检验员自身,还是要看与基准比较的),还是以两者均看.

(3)这里Fleiss Kappa 统计两与Cohen(科恩)的Kappa 统计量有什么异同?
问题似乎多了点,但是我相信一定有人能给出最好的答案. 在此非常感谢大家的帮助与支持!

Fleiss Kappa 统计量

检验员 响应 Kappa Kappa 标准误 Z P(与 > 0 )
1 C 0.638009 0.105409 6.0527 0.0000
G 0.847371 0.105409 8.0389 0.0000
S 0.699198 0.105409 6.6332 0.0000
整体 0.725923 0.075517 9.6127 0.0000
2 C 0.625974 0.105409 5.9385 0.0000
G 0.760766 0.105409 7.2173 0.0000
S 0.819519 0.105409 7.7746 0.0000
整体 0.728404 0.075417 9.6584 0.0000
3 C 0.791667 0.105409 7.5104 0.0000
G 0.864253 0.105409 8.1990 0.0000
S 0.904306 0.105409 8.5790 0.0000
整体 0.860627 0.076830 11.2017 0.0000

上次给的数据不全,那么这次是全部的数据.如下:
"Attribute
(基准判定)" A1 A2 A3 B1 B 2 By 3 C1 C2 C3
C C S S C C C S S S
G G G G G G C S G G
S S S S S S S S S S
G G G G G G G G G G
S S S C S C S S S S
C C C C C C C C C C
C C G G G G G G G G
G G G G G G G G G G
G G G G G G G G G G
S C C S S C C S S S
C C C C C C C G G G
S S S S S C C S C S
S S S S S S S S S S
G G G C G G C G G C
S C C S S S S S S S
C C C C C C C C C C
G G G G G C G G G G
C C C C C C C G G G
S S S S S S S S S S
C C C C C C C G G G
C C C C C C C C C C
G G G G G G G G G G
C C C C C C C C C C
C C C G C C G G C G
S C C C G G G S S S
G G G G G G G G G G
S C S C S S S S S S
S S S S S S S S S S
G C C C G G C C C C
G G G G G G G G G G

用MINITAB 分析的结果如下:
A1, A2, A3, B1, B2, B3, C1, C2, C3 的属性一致性分析

检验员自身

评估一致性

# 检 # 相 95 % 置信区
检验员 验数 符数 百分比 间
1 30 22 73.33 (54.11, 87.72)
2 30 22 73.33 (54.11, 87.72)
3 30 26 86.67 (69.28, 96.24)

# 相符数: 检验员在多个试验之间,他/她自身标准一致。


Fleiss Kappa 统计量

检验员 响应 Kappa Kappa 标准误 Z P(与 > 0 )
1 C 0.638009 0.105409 6.0527 0.0000
G 0.847371 0.105409 8.0389 0.0000
S 0.699198 0.105409 6.6332 0.0000
整体 0.725923 0.075517 9.6127 0.0000
2 C 0.625974 0.105409 5.9385 0.0000
G 0.760766 0.105409 7.2173 0.0000
S 0.819519 0.105409 7.7746 0.0000
整体 0.728404 0.075417 9.6584 0.0000
3 C 0.791667 0.105409 7.5104 0.0000
G 0.864253 0.105409 8.1990 0.0000
S 0.904306 0.105409 8.5790 0.0000
整体 0.860627 0.076830 11.2017 0.0000


每个检验员与标准

评估一致性

# 检 # 相 95 % 置信区
检验员 验数 符数 百分比 间
1 30 20 66.67 (47.19, 82.71)
2 30 20 66.67 (47.19, 82.71)
3 30 20 66.67 (47.19, 82.71)

# 相符数: 检验员在多次试验中的评估与已知标准一致。


Fleiss Kappa 统计量

检验员 响应 Kappa Kappa 标准误 Z P(与 > 0 )
1 C 0.550786 0.105409 5.22522 0.0000
G 0.824326 0.105409 7.82024 0.0000
S 0.674723 0.105409 6.40099 0.0000
整体 0.681069 0.074816 9.10329 0.0000
2 C 0.692305 0.105409 6.56778 0.0000
G 0.728893 0.105409 6.91489 0.0000
S 0.778610 0.105409 7.38655 0.0000
整体 0.731147 0.074817 9.77252 0.0000
3 C 0.373801 0.105409 3.54619 0.0002
G 0.553467 0.105409 5.25064 0.0000
S 0.877733 0.105409 8.32691 0.0000
整体 0.612180 0.075042 8.15787 0.0000


检验员之间

评估一致性

# 检 # 相 95 % 置信区
验数 符数 百分比 间
30 14 46.67 (28.34, 65.67)

# 相符数: 所有检验员的评估一致。


Fleiss Kappa 统计量

响应 Kappa Kappa 标准误 Z P(与 > 0 )
C 0.488886 0.0304290 16.0664 0.0000
G 0.695501 0.0304290 22.8565 0.0000
S 0.713848 0.0304290 23.4594 0.0000
整体 0.631102 0.0215870 29.2353 0.0000


所有检验员与标准

评估一致性

# 检 # 相 95 % 置信区
验数 符数 百分比 间
30 14 46.67 (28.34, 65.67)

# 相符数: 所有检验员的评估与已知的标准一致。


Fleiss Kappa 统计量

响应 Kappa Kappa 标准误 Z P(与 > 0 )
C 0.538964 0.0608581 8.8561 0.0000
G 0.702229 0.0608581 11.5388 0.0000
S 0.777022 0.0608581 12.7678 0.0000
整体 0.674798 0.0432386 15.6064 0.0000


属性一致性分析
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关于kappa值的问题,在minitab15软件的帮助文件中有比较详细的说明,你可以参考

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