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这个MSA图怎么分析啊? 急!!

本帖最后由 hotleaves 于 2009-6-2 12:40 编辑

前几天对产品的尺寸测量进行了MSA,主要测产品的高度,用的是金相显微镜,三个人,每人10次,用Minitab分析的结果如图,结果不好。但是如何确定是显微镜的问题,还是产品的问题,还是操作人员的问题,或者测量方法的问题啊?请高手指点!!
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hotleaves (威望:0) -

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http://bbs.6sq.net/redirect.ph ... 17033 _ghaiqing_

谢谢各位的指点啊,我们管它叫测量显微镜,NIKON的,但是来计量校准的人说它是金相显微镜,我们就一直这么使用了。从图上可以知道该系统不合格,分辨率低。但根据示例的分析,被测件的差异比操作人员的差异大,但是我现在最想弄清楚的是,这种情况下,该怎么改进,是否操作人员的测量方法有问题?
测量数据如下:
部件 操作员 测量
1 A 351.0
1 A 354.2
1 A 352.6
2 A 348.1
2 A 349.9
2 A 347.8
3 A 353.0
3 A 354.0
3 A 351.2
4 A 350.7
4 A 353.7
4 A 351.2
5 A 350.4
5 A 349.5
5 A 351.8
6 A 349.7
6 A 346.6
6 A 349.1
7 A 350.6
7 A 349.1
7 A 349.6
8 A 350.0
8 A 347.6
8 A 352.1
9 A 346.8
9 A 347.9
9 A 347.0
10 A 352.0
10 A 346.7
10 A 351.7
1 B 351.6
1 B 349.8
1 B 350.2
2 B 345.9
2 B 352.1
2 B 349.8
3 B 351.9
3 B 354.0
3 B 354.9
4 B 353.7
4 B 352.5
4 B 353.8
5 B 348.1
5 B 350.8
5 B 352.0
6 B 348.2
6 B 349.6
6 B 345.6
7 B 349.7
7 B 351.5
7 B 351.4
8 B 351.1
8 B 346.5
8 B 351.0
9 B 345.7
9 B 347.8
9 B 344.9
10 B 347.5
10 B 350.6
10 B 348.9
1 C 351.2
1 C 352.4
1 C 353.8
2 C 350.2
2 C 350.5
2 C 350.5
3 C 351.1
3 C 352.8
3 C 353.9
4 C 351.3
4 C 350.8
4 C 352.5
5 C 351.6
5 C 353.2
5 C 349.1
6 C 347.0
6 C 349.2
6 C 346.2
7 C 350.4
7 C 349.6
7 C 349.1
8 C 347.9
8 C 350.9
8 C 349.1
9 C 345.0
9 C 348.8
9 C 345.3
10 C 348.4
10 C 350.4
10 C 350.7

minitab的分析数据如下:
包含交互作用的双因子方差分析表

来源 自由度 SS MS F P
部件 9 310.636 34.5151 20.5054 0.000
操作员 2 0.342 0.1710 0.1016 0.904
部件 * 操作员 18 30.298 1.6832 0.6192 0.870
重复性 60 163.100 2.7183
合计 89 504.376


删除交互作用项选定的 Alpha = 0.25


不包含交互作用的双因子方差分析表

来源 自由度 SS MS F P
部件 9 310.636 34.5151 13.9204 0.000
操作员 2 0.342 0.1710 0.0690 0.933
重复性 78 193.398 2.4795
合计 89 504.376


量具 R&R

方差分量
来源 方差分量 贡献率
合计量具 R&R 2.47946 41.06
重复性 2.47946 41.06
再现性 0.00000 0.00
操作员 0.00000 0.00
部件间 3.55952 58.94
合计变异 6.03898 100.00


过程公差 = 30


研究变异 %研究变 %公差
来源 标准差(SD) (6 * SD) 异 (%SV) (SV/Toler)
合计量具 R&R 1.57463 9.4478 64.08 31.49
重复性 1.57463 9.4478 64.08 31.49
再现性 0.00000 0.0000 0.00 0.00
操作员 0.00000 0.0000 0.00 0.00
部件间 1.88667 11.3200 76.77 37.73
合计变异 2.45743 14.7446 100.00 49.15


可区分的类别数 = 1

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