关于6sigma水平的1.5 个sigma的移动原因

“Sigma” 的术语是一个希腊字母用于描述变动性和作为一个显示失误发生频次的衡量值

6Sigma的统计学意义是意味着0.002ppm的失误率，为什么人们说是3.4ppm呢？

因为存在1.5sigma的移动问题，但是为什么是1.5而不是1.9/2.1/1.0呢？

是由于我们所获得的数据一般都是样本而不是总体，既然是样本，其平均值X-BAR与总体的平均值MEAN就有一定的偏移，该偏移有多大呢？

总体MEAN的值可以通过样本来推测，MEAN=X-BAR +/- t(alpha/2,n-1)*STD/根号n.

其中t与两个变量有关，Alpha和n-1,当Alpha=5%时，根据戴明的管制图模型中的建议n=3-5,即n取4时，t值/根号n将等于1.5，所以在正态分布中X-BAR向左或向右移动1.5个sigma意味着实际上6sigma 的水平只相当于4.5个sigma 的水平，即3.4ppm!