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紧急求助:供应商质量控制计划

马上到年底了,上面安排给了我这样一项工作:
指定09年度,供应链质量控制计划。
各位兄弟姐妹,小弟以前没有涉及过这些,不知从何下手。
能否指点指点?谢谢!
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赞同来自: 你好2017

你可以借助PDCA的管理方法,给你以蔚来做一个例子,来聊一聊如何搭建蔚来的全面质量管理平台。

引入供应商 协同参与质量策划

其实蔚来在质量策划阶段是投入非常多的,但仅仅只是对企业内部投入的话,远远不够,需要在研发阶段,就将供应商拉入进来,共同参与APQP的相关环节,通过FMEA工具,在源头控制供应商质量。

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这里,我们以FMEA举例,探讨一下质量策划阶段,具体如何管理好供应商。

● 适合的供应商FMEA准则

目前主流的FMEA标准是AIAG-VDA,但在实际落地时,很多品牌商还是会对供应商提出更具体的要求,例如福特、通用、大众等分别提出的基础FMEA、家族FMEA、逆向FMEA、FMEA数字化等,蔚来也可以在统一标准的基础上,对部分重点要求加以强化,不仅将自身FMEA做好,也对供应商提出明确要求。

● 数字化的FMEA管理方法

FMEA具有极强的专业性,逻辑复杂,以FMEA为主轴输出的一系列关联文件,对于数据的同步性、一致性具有极高的要求。而这些,简单的Excel都难以实现。这也是为什么越来越多的品牌商,陆续要求供应商使用FMEA软件来完成FMEA的重要原因。

要想做好FMEA,必须要用工具进行结构化的管理,才能保证FMEA质量,从而在量产环节发挥应有的价值。

● 充分发挥“KOL”影响力

想要帮助整个供应链做好FMEA,蔚来作为新能源汽车供应链“KOL”的角色,首先要以身作则,从自己企业内部开始按照规范进行FMEA分析,同时引导培养供应商对FMEA的认知,知道FMEA在质量管理方面的重要价值,从而倡导供应商们对FMEA更加重视。

同时,蔚来可以结合自身的经验,通过咨询、课程以及FMEA工具的组合拳,辅导供应商提升能力,从而使供应商自己就有能力把自己的质量管理好。

供应链全生命周期的质量控制

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传统的供应链质量管理方法往往集中在来料检验,一旦来料因质量问题被批退,不仅仅影响产能与运营,也会导致企业自己的产品存在质量风险。当下新一代信息技术的应用,我们完全有方法和能力去做供应商质量的过程管理,最大限度的将质量风险拦截在供应商厂内,也能更精准的追踪追溯到问题发生的具体环节。

以我们服务的一家笔电行业知名品牌为例,通过搭建“供应商质量管理云平台”,从而实现产品全生命周期质量追踪追溯。

该企业将供应商的出库质量数据,和自身的来料质量检验数据进行打通,自动对比检验结果差异,灵活调整检验。

品牌端禁用料信息可即时触发生产预警,提醒供应商实现进行生产拦截。供应商也能够及时获取品牌端急料信息,快速调整生产订单,补充库存,从而降低“断供”风险。

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另外,通过“一码通”管理系统,任何阶段,都能通过条码,快速追溯到单件产品整个生产过程中,人、机、料、法、环、测等全面信息,分析出质量异常,并迅速追溯到事发节点,将质量问题定位至最小颗粒度,供应商响应速度也得到极大提升。

对品牌商而言,做好质量控制,不仅能快速响应市场需要,也能保证实时掌握和监控产品的质量状况,实现产品质量信息的智能追踪追溯。

数据分析与可视 质量问题无处遁形

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在质量控制环节,尤其是刚刚我们提到的质量追溯环节,有大量的质量数据产生。如何利用好这些数据,同样也是全面质量布局里,不可忽视的一环。

这里我们重点探讨两个部分:品质履历、质量可视。

● 品质履历

在质量控制环节,通过数字化手段采集、汇总、存储的产品全生命周期的相关质量数据集,需要结构化地展现。

通过品质履历,记录物料在研发、试产、量产、变更、发货、售后的每一个环节,形成品质数据的沉淀。

此外,根据品质履历,还能反向推动和指导研发时的失效分析策略,调整过程管理时的检验标准和重心,以及在同类型问题处理时,提供经验指导。

品质履历的自动化、动态化管理,将有效提高全面质量信息共享能力,消除信息孤岛,真正实现产品全生命周期的智能化管理。

● 质量可视

报表是企业日常管理中,最常用的管理方式之一。基于充分梳理的业务流程基础之上的数据流,数据分析可视将会让我们的管理工作事半功倍,精准发现问题,解决问题,更有助于精准决策,精准改善,全面提升管理效益。

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例如,通过可视化工具,可以实时查看IQC-IPQC-FQC-OQA的良率趋势图、缺陷柏拉图、多维TOP不良排行图、异常处理方式分布图、人员工作量&平均工时对比图、SPC控制图分析等多个维度对质量趋势的分析,帮助蔚来指明供应商质量改善方向。

围绕着供应商的出货状况、异常库存、异常状况与响应、供采质量横向对比等维度,蔚来可以更便捷地分析供应链整体质量状况,利用数据模型,对供应商进行资质、能力的评估,从而目标明确地提升供应链质量。

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对于供应商来说,蔚来也可以将一些数据及时的同步出去,例如蔚来的来料质量、投产质量、不良库存、产线质量异常、退货数据、项目协同进度等等,供应商也能在第一时间针对性的改善调整。

通过质量数据的可视,不仅可以赋能蔚来,在来料、生产、出货等方面更精细化的管理,也能帮助蔚来及其供应商获取更关键的数据,进行更全面的分析,做出更精准的决策。

经验沉淀总结 源头控制质量风险

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质量改进是PDCA流程里最重要的一环,在整个质量管理过程中,从策划到控制,中间难免会出现问题,如果不对这些问题进行复盘改进,问题将会反复出现。只有坚持做好质量改进,基于结果在源头持续改善问题,才能实现提高质量、降低成本的效果。

所以在质量改进阶段,我们需要通过有效的管理方法,复盘总结前序流程中的经验教训,及时调整改善质量计划、质量目标、质量因子等等内容,从而反哺到质量策划阶段。

我们再次以FMEA为例,作为源起,来介绍全面质量的这一闭环。

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在质量策划阶段,我们通过FMEA,明确了产品结构、生产工序、检验措施等具体要求和内容。

在质量控制和检测阶段,按照策划阶段的要求进行执行和监控,而这个过程,可能会出现一些质量问题。

而对这些问题的追踪、分析、改善,最终都将流转到质量策划阶段,优化设计,从而在源头,避免问题的再次发生。

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