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请问:如何统计不良率?

各位同行,请帮我想想该用什么方法来统计产品的不良率?

背景:
本公司是生产纺织用品的工厂,共有10台机器,每台机器有24个作业单位,在同一时间内,如果订单充足,则每台机器可以同时生产24个产品。由于每个作业单位是独立作业的,加上机器自身的不稳定,所以很多时候会出现某台机器的某和作业单位出现异常,而其他则是正常的。
QC每天都会对机器做周期性的抽查,主要是检测各个作业单位生产出来的产品是否符合产品要求,如果出现不良,则会隔离该批产品,同时对该作业单位进行检测维修。
我们之前的做法如下:
计算每个月总共的抽查数量和不良率的数量,算出它们的比值,则作为该月产品的不良率。例如,8月抽查的次数为5000次,不良次数为50,则该月的不良率为50/5000100=1%
但该方法有一个很大的缺陷,即我们对机器的检查只是抽检,并不代表生产线的真实水平。而且我们针对的是作业单位,不是生产的产品。

现在公司老板要求品质部对生产线产生的不良率做更细致的统计,于是,我又设想了以下几个方案,但总感觉不是很全面:
1。当月抽查不合格的批数/(当月的总生产批数+客户投诉回来的批数)
但因为每批的数量不同,所以不是很合理
2。当月抽查不合格的批数的总重量/(当月的生产的总重量+客户投诉回来的产品重量)
因为不合格的一批产品中,并不是所有的都是不合格的,但因为技术原因无法精确将它们分离出来。所以仍不是很合理。

在此请问各位同行,你们有没有类似的经验?请不吝赐教。
谢谢。
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抽检的结果是可以代表全部的,前提是但必须按照统计规律来进行,取得的样本数量、方法合适。
我觉得楼主的2种方法也未必代表生产线的真实水平,因为你的检测结果是建立在全检的水平上的,先不说由此带来的质量保证成本,全检也未必是全检出,你们老板要的结果是什么深度的细致呢?
建议还是抽检,如果抽检得到的结果与实际不符,那么需要改善的是抽样的方法与样本数量。
而且你们老板在那里要更细致的统计,有没有想过要的不是那个什么“率”,关键是你们有没有对那个什么统计的“率”进行分析,我是不品管,我是做生产管理的,我想这个“率”的价值不在于他的大小数值精确到什么程度,而在于据之对生产量化分析,预防纠正措施有的放矢!

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