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关于假设检验单边检验的原假设观点声明

近期有个帖子关于统计检验单边检验的原假设问题大家各执一词。因为此帖跟帖太长,不容易表达本人观点,先陈述如下:
当假设检验选择单边检验时,备择假设如果选择"<",此时原假设H0将如何表达,为大家分成两种观点:
A.H0为大于等于>=
B.H0仅为等于=

我个人赞同A。理由如下:
1.假设检验最终结论只有两种:H0原假设被拒绝或者H0原假设不能被拒绝。备择假设的选择只是为了确定原假设H0的对立面,P值无论如何都不能说备择假设成立。
2.如果H0在单边检验中是"="的话,那么会出现以下逻辑上的问题:
A.P<0.05,原假设H0被拒绝。如果H0是=的话,因此可以认为=不能成立,那只有两种结果可以成立>或<,这样备择假设的成立就无法简单认为是<。
B.P>0.05,原假设H0不能被拒绝。如果H0是=的话,那么我们只能接受原假设,那就得承认H0=某个检验差值。而实际上有可能是>,如果是>的时候,我们总不可能说H0=是成立的吧?
MTB只是显示问题,认为H0=是不符合逻辑的。因此此时作为备择假设的对立面,备择假设H1选<时,原假设H0只能选择>=是符合逻辑的。
3.假设检验同审判程序一样,只有起诉者可以称作为“原告”,从诉讼角度说,作为法官的判决只能是两种:原告胜诉或原告败诉。无论是哪一种结果,被告都只能接受其对立面,不允许出现第3种可能。作为假设检验的原假设和备择假设也是一样,二者必居其一,只能是互补的。
4.H1在英文翻译中还有替代假设,对立假设和备择假设等不同翻译。尤其是对立假设翻译最为贴切。不可能允许出现H0为=,H1为<,还有第三种可能>,这是不符合逻辑的,不是什么有没有意义的问题。
5.本人所参加、负责和遍阅GEORGE GROUP,DELL BPI以及摩托罗拉大学的所有教材中相关描述,都发现和观点A一致,至今从未发现观点B有任何一致的描述。所谓业界的很多人士如此认为我无法认同。

因此,综上所述,观点A是成立的。

也许有人会认为这是个无聊的话题,我也认为如此,这是基本问题,不希望继续浪费大家太多时间。
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eistein (威望:4) (江苏 苏州) 其它行业 员工

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看了大师的帖子,我的总结是:B是A的子集,原假设加备择假设应该等于总集,对吧?

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