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有没有一种这样的实验设计?

本人是做生物过程优化的。简单地来说,比如我的体系包含了碳源(如葡萄糖,蔗糖,麦芽糖等),氮源(比如酵母膏,蛋白胨,牛肉膏等。)

好了,现在,假设我们知道,碳源的种类和浓度和加入时间对整个体系的都有影响。比如我要从葡萄糖,蔗糖,和麦芽糖作为研究对象。
我的目标:选择一种最有利于体系的糖,包括是什么糖,其浓度为多少,在第几天添加?
锁定糖的种类:葡萄糖,麦芽糖,蔗糖
选择糖浓度:葡萄糖浓度有三个( 10% 15% 30%),麦芽糖的浓度也有三个( 10% 15% 30%),蔗糖的浓度也有三个( 10% 15% 30%)
选定添加时间:葡萄糖可在第1,3,5天添加,麦芽糖可在第1,3,5天添加。蔗糖可在第1,3,5天添加。

有谁能告诉我,有没有这样的实验设计能够完成这样的实验任务,当然除了单因素实验!
还望高手多多指点!感激!
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Jack315 (威望:4) (江苏 苏州) 家电/电器 经理

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下面提供的DOE策略供楼主参考:

假定对体系的有利程度可量化测量。首先,用筛选实验确定糖的种类。然后,用CCD或RSM确定浓度和加入时间。

当然,若资源允许,则可对三种糖同时用CCD或RSM做试验。

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