MSA中的线性偏倚研究

线型研究其实是和偏倚的研究同时进行的，在下面的回归模型中，拟合线的斜率表示仪器的线性导致的误差，而截距就是仪器的偏倚. 线性的研究步骤：选择5个（或更多）可以覆盖量具量测范围的样品，并用标准仪器测量并记录其基准值. 选择一个经常使用该量具的操作员将每个样品连续测12次（参考）. 计算每个测量值与基准值之间的偏差Bias. 对这些Bias使用线性回归分析，并拟合回归直线. 偏倚的研究：偏倚是量测系统观测平均值与标准值的差异. 标准值是由公认的更为精密的用于校准的标准仪器量测所得. 一般要求，仪器的偏倚要小于过程变异（规格容差）的1% 测量平均值与实际值存在固定的偏移. 对偏倚的影响包括: 操作员之间的偏差 –不同的操作员对同一个量测对象会产生不同的量测值,这也可视作再现性误差. 仪器之间偏差 –不同的仪器对同一个量测对象会产生不同的量测值. 环境偏差 – 如时间推移 (环境改变), 不同的固定装置, 不同的客户和供应商（地点）.