对DOE的初步理解及一个疑问
近些日子看了点DOE入门的书，对DOE的初步理解如下：DOE只是从现有的试验条件中去选择或组合最佳条件，本身并不能从试验条件之外发现最佳的试验条件。
以上理解不知是否正确。
有一个疑问，试验后分析数据发现A因子的水平1，水平2无对试验结果无显著影响，故忽略并在随后的优化试验中不考虑A因子。但应该有这样的可能，A因子在1，2水平时确实对试验结果无显著影响，但A因子的其它水平却可能也对试验结果有显著影响，此时筛掉A因子是否合理？
比如现在的纳米科技，当材料在分米级，厘米级时均,材料本身特性均无明显变化，但到了纳米精度，原来的性质就可能发生了很大的变化。
以上理解不知是否正确。
有一个疑问，试验后分析数据发现A因子的水平1，水平2无对试验结果无显著影响，故忽略并在随后的优化试验中不考虑A因子。但应该有这样的可能，A因子在1，2水平时确实对试验结果无显著影响，但A因子的其它水平却可能也对试验结果有显著影响，此时筛掉A因子是否合理？
比如现在的纳米科技，当材料在分米级，厘米级时均,材料本身特性均无明显变化，但到了纳米精度，原来的性质就可能发生了很大的变化。
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20 个回复
phlpanda (威望:22) (上海 上海) 其它行业 经理 - 专长：脸长。。。
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DOE再好用，说白了也只是个工具而已，人对结果的影响非常严重。。。其实使用DOE的人才是最关键的因子。。。
你说的问题是必然的，很有可能因子的水准之间不是线性的，也就是通俗的讲：两个水准之间不是直线关系。。。也因此，DOE中有了中心点的说法，也有了更加深入的RSM（曲面响应试验）。。。
但是这些都是在你的两个水准之间进行分析的。。。如果超出这个水准范围会如何？这是需要再研究的。。。
因此我觉得DOE不能孤立地用，也不要轻易的用，有些问题，在明确交互影响很小的情况下，可以用假设检验工具去分析。。。。
我的DOE水平非常有限，不知道我说的能不能帮到你一些。。。还是等大师们来帮你解释吧，呵呵。。。。