蒙特卡罗模拟－水晶球问题讨论
蒙特卡罗模拟的要点之一在于确定X的分布类型。主要方法有：
1.根据历史数据检验
2.根据专业技术理论
3.近似法
其中MINITAB中有INDIVIDUAL分布类型的检验方法，默认15种检验，比较AD值和P值。
问题是：如果X确实符合非正态分布比如对数正态分布，MINITAB会自动计算出对数正态分布的参数，我们在水晶球中定义X的分布时需要这些参数的输入。可是这些参数已经是X取对数后的平均值和SCALE了，如何用X的正常值来同时设定最大值和最小值呢？而且运行模拟时X的变化是取对数以后的变化，这样会不会在计算Y的公式中造成误差呢？
1.根据历史数据检验
2.根据专业技术理论
3.近似法
其中MINITAB中有INDIVIDUAL分布类型的检验方法，默认15种检验，比较AD值和P值。
问题是：如果X确实符合非正态分布比如对数正态分布，MINITAB会自动计算出对数正态分布的参数，我们在水晶球中定义X的分布时需要这些参数的输入。可是这些参数已经是X取对数后的平均值和SCALE了，如何用X的正常值来同时设定最大值和最小值呢？而且运行模拟时X的变化是取对数以后的变化，这样会不会在计算Y的公式中造成误差呢？
没有找到相关结果
已邀请:
RSS Feed
4 个回复
superlibg (威望:1) (北京 海淀) - 做多物理系统耦合设计，应用试验设计、优化方法、回...
赞同来自: