部分因子试验
5因子3水平、分辨度为5的部分因子试验，3个中心点。
分析后发现，删掉非常不显著的三个交互作用项时，R-Sq=95.87%，R-Sq（调整）=87.61%，R-Sq（预测）=91.88%，但残差图异常，正态概率图P值远小于0.05；继续删除最不显著的交互作用项时，R-Sq、R-Sq（调整）和R-Sq（预测）越来越小，至残差图正常时，R-Sq=87.42%，R-Sq（调整）=74.83%，R-Sq（预测）=37.53%。（删除各项后无失拟、无弯曲）
（1）请问为什么R-Sq各值较高的时候，残差图会出现异常呢？
（2）残差图异常是否说明模型不可用呢？
（3）当残差图正常、模型项显著，但R-Sq（预测）太小，那么模型可用吗？
（4）独立问题：弯曲项为0.063，是否可以算作出现弯曲呢？一定要以0.05作为判断标准吗？
分析后发现，删掉非常不显著的三个交互作用项时，R-Sq=95.87%，R-Sq（调整）=87.61%，R-Sq（预测）=91.88%，但残差图异常，正态概率图P值远小于0.05；继续删除最不显著的交互作用项时，R-Sq、R-Sq（调整）和R-Sq（预测）越来越小，至残差图正常时，R-Sq=87.42%，R-Sq（调整）=74.83%，R-Sq（预测）=37.53%。（删除各项后无失拟、无弯曲）
（1）请问为什么R-Sq各值较高的时候，残差图会出现异常呢？
（2）残差图异常是否说明模型不可用呢？
（3）当残差图正常、模型项显著，但R-Sq（预测）太小，那么模型可用吗？
（4）独立问题：弯曲项为0.063，是否可以算作出现弯曲呢？一定要以0.05作为判断标准吗？
残差对拟合值图中是否存在非方差齐性，如喇叭口，漏斗形。可以看下是否需要对y做变换
2022-09-05 14:40
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