对部分因子实验的数据进行因子分析，发现模型汇总项R-Sq、R-Sq（adj）和R-Sq（预测）都挺好，但残差图P值小于0.05，残差图异常。随着不断剔除最不显著的项，模型汇总项越来越差，残差图逐渐正常。
请问出现这种情况的原因是什么？应该怎么处理呢？请各位不吝赐教~

谢邀。
单纯的从统计分析结果来看，
1. 部分因子试验：通常是为了初步筛选重要因子而安排的试验；由于试验点选择的不完整，以及仿行的选择，汇总项的指标通常只作参考。
2. 残差图变正常了：可能是不显著项对响应产生的干扰，存在非线性的关系；
3. 汇总项变差：显著因子对响应的影响还未达到主要影响的程度，也就是说有重要因子漏了。
 
实践应用：
可能性会有很多，需要结合试验的过程机理、因子的选择、试验结果的分析、以及进一步的全因子试验结果等来做出正确的判断。