单纯的去比较CPK和PPK的数值，这是一个误区。


Cpk---------稳定过程的能力指数。西格玛的估计值是依据子组内的变差确定的（2/dR或4/cS）。
Ppk---------性能指数。西格玛值来自于总变差（所有样本数据的标准偏差[均方根]，“S”）。

CPK只能反映组内变差，而PPK虽然能反应整个过程数据变差，但不能把组内变差和组间变差分离开来。所以在计算同一组数据时，可把Cpk和Ppk作比较，来分析产生过程变差的原因，是普通原因变差，还是特殊原因变差。具体可参阅《统计过程控制》参考手册。

如果过程稳定受控，且抽样数据服从正态分布，那么CPK一定大于PPK，此时可以忽略PPK，着重解决控制过程的普通原因变差，比如优化过程精度及准确度。

只有在过程不受控的情况下，才会出现“所谓的”PPK大于CPK。这里“所谓的”，是因为在过程不受控时，是不允许计算CPK的，所以这种比较根本没有意义。此时可以计算PPK，着重解决控制过程的特殊原因变差，比如运用4M管理法，消除人，机器，物料，测量方法的特殊变异。