方差分量为负值？求助
结果: 工作表 5
嵌套方差分析: 温度 与 厚度, 循环
对于 温度 的方差分析
来源 自由度 SS MS F P
时间 2 0.0002 0.0001 7.256 0.025
循环 6 0.0001 0.0000 0.667 0.679
误差 9 0.0002 0.0000
合计 17 0.0005
方差分量
来源 方差分量 总和的 % 标准差
时间 0.000 41.03 0.004
循环 -0.000* 0.00 0.000
误差 0.000 58.97 0.005
合计 0.000 0.006
* 值为负，不是按零估计的。
期望均方
1 时间 1.00(3) + 2.00(2) + 6.00(1)
2 循环 1.00(3) + 2.00(2)
3 误差 1.00(3)
嵌套方差分析: 温度 与 厚度, 循环
对于 温度 的方差分析
来源 自由度 SS MS F P
时间 2 0.0002 0.0001 7.256 0.025
循环 6 0.0001 0.0000 0.667 0.679
误差 9 0.0002 0.0000
合计 17 0.0005
方差分量
来源 方差分量 总和的 % 标准差
时间 0.000 41.03 0.004
循环 -0.000* 0.00 0.000
误差 0.000 58.97 0.005
合计 0.000 0.006
* 值为负，不是按零估计的。
期望均方
1 时间 1.00(3) + 2.00(2) + 6.00(1)
2 循环 1.00(3) + 2.00(2)
3 误差 1.00(3)
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schulz0024 (威望:0) (上海 ) 机械制造 工程师 - MSA
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General Linear Model: Response versus Operator, SampleNO
Factor Type Levels Values
Operator random 3 B, L, S
SampleNO random 10 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10
Analysis of Variance for Response, using Adjusted SS for Tests
Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P
Operator 2 0.0001169 0.0001169 0.0000584 6.96 0.006
SampleNO 9 0.0000561 0.0000561 0.0000062 0.74 0.667
Operator*SampleNO 18 0.0001511 0.0001511 0.0000084 4.97 0.000
Error 150 0.0002534 0.0002534 0.0000017
Total 179 0.0005775
S = 0.00129974 R-Sq = 56.12% R-Sq(adj) = 47.64%
Expected Mean Squares, using Adjusted SS
Source Expected Mean Square for Each Term
1 Operator (4) + 6.0000 (3) + 60.0000 (1)
2 SampleNO (4) + 6.0000 (3) + 18.0000 (2)
3 Operator*SampleNO (4) + 6.0000 (3)
4 Error (4)
Error Terms for Tests, using Adjusted SS
Synthesis
Source Error DF Error MS of Error MS
1 Operator 18.00 0.0000084 (3)
2 SampleNO 18.00 0.0000084 (3)
3 Operator*SampleNO 150.00 0.0000017 (4)
Variance Components, using Adjusted SS
Estimated
Source Value
Operator 0.00000
SampleNO -0.00000
Operator*SampleNO 0.00000
Error 0.00000