我已经走入过程能力的计算误区
我司有一产品质量特性为产品的泄漏量为关键的质量特性:要求为(0-10)L/MIN.
因些,需要对这一产品特性计算过程能力.收集的数据经过计算如下:
均值μ=0.89;
UCL=1.4131;
LCL=0.368
极差平均值R=0.716
USL=10.00
LSL=0.00
这时,如果按M(技术规范中心)=5计算相应的PP,PPK如下:
ε=/M-μ/=4.11
K=2ε/T=0.822
S=0.3488
PP=4.778
PPK=(1-K)PP=0.851
这样PP很高,PPK仍不高达不到顾客指定的要求1.67.但改进已经很困难,因为我们已经做到接近为0,但如果,上述M(技术规范中心)=0,这时的PPK=4.458,工序能力过剩.
我想对于这个问题主要是过程的均值μ=0.89与规范中心的偏移太大造成.
想像大家请教的问题是:
这种质量特性是按单边公差计算,还是按双边公差计算,如果按单PPU=0.908,也达不到顾客指定的要求.
但在全世界,我们已经做的最好了因为漏气量为0,我们已经很接近.我们该如何评价我们的过程能力.
因些,需要对这一产品特性计算过程能力.收集的数据经过计算如下:
均值μ=0.89;
UCL=1.4131;
LCL=0.368
极差平均值R=0.716
USL=10.00
LSL=0.00
这时,如果按M(技术规范中心)=5计算相应的PP,PPK如下:
ε=/M-μ/=4.11
K=2ε/T=0.822
S=0.3488
PP=4.778
PPK=(1-K)PP=0.851
这样PP很高,PPK仍不高达不到顾客指定的要求1.67.但改进已经很困难,因为我们已经做到接近为0,但如果,上述M(技术规范中心)=0,这时的PPK=4.458,工序能力过剩.
我想对于这个问题主要是过程的均值μ=0.89与规范中心的偏移太大造成.
想像大家请教的问题是:
这种质量特性是按单边公差计算,还是按双边公差计算,如果按单PPU=0.908,也达不到顾客指定的要求.
但在全世界,我们已经做的最好了因为漏气量为0,我们已经很接近.我们该如何评价我们的过程能力.
Pp代表的是潜在的性能
Ppk代表实际的性能表现，受到各种因素影响的
估计你的过程本身并不是很稳定吧？看看控制图吧先是否比较稳定
Ppk代表实际的性能表现，受到各种因素影响的
估计你的过程本身并不是很稳定吧？看看控制图吧先是否比较稳定
2007-11-13 15:01
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