根据经验，6SQ上对GRR的问题可谓最多之一了，现根据实际GRR操作的经验对其判断标准及容易陷入的误区作一点陈述，希望对大家有一点用处。

一.GRR的判断标准
1.SIXPACK 六合图
柱型图－定性来看GRR和P/T的百分比是否很大。
R图－有3条判断标准：
R图必须受控，否则GRR的实验过程必然发生了特殊原因，后面的结果就不可信了；
R图必须分层大于5层，否则系统的分辨率不足，会呈现重复性好的假象；
R图虽然分层大于5层却有超过1/4的点落在0的线上，分层勉强，分辨力依然不足。
X-BAR图－有2条需要查看：
要有超过50％的点落在管制界限以外，否则仪器精度相对产品变异较大；
不同操作员之间的测量趋势应该相似，否则再现性误差较大。
BY PART点图－主要看哪个样品分歧最大，怀疑GRR过程中是否有些样品发生损害或变化。
BY OPERATOR点图－主要看再现性差异主要存在哪些操作员之间。
交互作用图－主要看哪些样品存在和其他操作员判断的差异最大，如果交叉，要根据测量特点调查是否样品发生变化或损伤，或者操作员对某个样品是否存在某种自身障碍，或者样品是否发生编号混淆，等等。

2.Session窗口输出
首先看GRR％及P/T％的实际比例是否<10％，如果小于GRR可接受
如果在10%-30%之间，那么测量特性是否为关键质量特性，决定是否可接受
DI或者NDC值是否>4，确定仪器的分辨率是否足够

二.误区

1.取样时没有随机抽取，造成样品变异不能很好代表过程总变异。
2.不去实际了解量测过程而过分相信数字。量测系统不单指量具，还包括人，测量方法等，GRR分析的是整个量测的过程，对于这个过程的了解是非常必要的。
3.没有盲测，操作员对产品有所记忆，破坏了正常的测量数据。
4.没有随机化实验计划，不能探测到真实误差。
5.不必要的GRR，比如有人作库存改善，时间本来以天为单位，却硬要做个马表的GRR，纯属吃饱了撑的。
6.对测量数据没有最后一位的估读值，造成分辨率不好。
7.在MSA的其他特性有问题的前提下先做GRR分析，比如稳定性不好，识别力不足等。
8.实验数据收集计划因为缺乏管理，造成数据顺序的错位。
9.仅仅简单看数字结果，不去根据描述性统计的图形去了解分析你的量测系统的特征，确保没有得出误导的错误结论，也可根据图形可以探寻改善量程系统的机会。

GRR是实验过程，需要对这个过程进行管理，切不可百密而一疏，前功尽弃。

本内容由小编综合网友回帖整理，仅供参考。

一、小编解答

GRR（量具重复性与再现性）的判断不能只看单一数字，而应结合定量指标与图形分析综合判断。核心定量标准为：GRR% 与 P/T% 小于10%可接受；10%~30%需结合测量特性是否为关键质量特性决定；NDC或DI值应大于4，以确保分辨率足够。同时，六合图中的R图需受控且分层大于5层，X-BAR图需有超过50%的点落在管制界限外，否则结果可能失真。

常见误区包括：取样不随机、不了解测量过程、未盲测、未随机化实验顺序、对非必要过程做GRR、分辨率不足、在稳定性等前提未确认时直接做GRR、数据顺序错位、只看数字不看图形。针对网友争议较大的取样问题：随机抽样是统计原理的要求，故意选取覆盖公差范围的产品虽能改善GRR数值，但会掩盖测量系统对实际过程变异的真实判别能力。若随机抽样显示NDC差，说明测量系统本身能力不足，应改善测量系统而非通过选样美化结果。对于自动打数的设备，建议估读或取中间值，避免分辨率不足。

二、问题要点

GRR的判断需综合定量指标（GRR%、P/T、NDC）与图形定性分析，并避免取样、盲测、随机化等操作误区。实际应用中，机械执行“GRR<10%”的要求和取样方法的分歧是主要争议点。

三、网友观点汇总

网友普遍认同楼主对GRR判断标准和误区的总结，并在此基础上展开讨论，主要观点可归纳为以下几点：
· 机械执行与造假现象突出：多位网友反映，部分SQE或审核人员只认“GRR<10%”这一条，不达标就强制整改，导致从业者被迫编造数据。有网友无奈表示“你不做假数他能逼死你”，并呼吁质量工作者应理解MSA的内在逻辑，而非盲目套用表格。
· 取样方法存在明显分歧：一部分网友坚持随机抽样，认为故意选取覆盖公差范围的产品不符合统计原理，且会掩盖测量系统的真实能力；另一部分网友则因实际中样品尺寸过于集中导致NDC很差，会特意选分散样品，并认为这是为了“更有效测量系统判别产品的能力”。对此，有网友指出，如果随机抽样反映出NDC差，说明测量系统实际能力就是差，即使特意选样得到好结果也无意义。
· 关于自动打数设备的分辨率问题：有网友提问自动打数设备无法估位怎么办，回复建议应估读一个值或取中间数据，以改善分辨率。
· 对“是否所有MSA都必须做”的反思：部分网友认为，并非所有测量系统都需要做GRR，尤其当仪器校验OK、过程稳定且测量特性对品质影响不大时，做GRR反而浪费资源。这一观点得到多人赞同。
· 对R图细节的疑问：有网友询问R图分层如何定义，以及超过1/4点落在0线但系统分析合格如何解释，但未获得明确解答，说明该问题在实操中仍存在困惑。

总体来看，网友共识是：GRR分析应基于对测量过程的深入理解，不能只看数字；分歧主要集中在取样策略和外部审核的机械要求上，反映出理论与实际执行之间的张力。