测量系统重复性与再现性
我正在进行测量系统分析，minitab不怎么会用，有那位高人能指点我下面两组数据说明了什么？
谢谢！
零件号 测量人员 结果
1 徐 4.0
2 徐 2.5
3 徐 3.5
4 徐 3.0
5 徐 4.0
6 徐 3.0
7 徐 4.5
8 徐 1.0
9 徐 3.0
10 徐 1.5
1 徐 4.0
2 徐 2.5
3 徐 3.0
4 徐 3.0
5 徐 4.0
6 徐 3.0
7 徐 4.5
8 徐 1.0
9 徐 3.0
10 徐 1.5
1 方 4.0
2 方 3.0
3 方 3.0
4 方 2.5
5 方 4.0
6 方 3.5
7 方 4.5
8 方 1.0
9 方 2.5
10 方 2.0
1 方 4.5
2 方 3.0
3 方 3.5
4 方 2.5
5 方 4.0
6 方 3.5
7 方 4.5
8 方 1.5
9 方 2.5
10 方 2.0
零件号 测量人员 结论 权威
1 李 合格 合格
2 李 合格 合格
3 李 不合格 不合格
4 李 合格 合格
5 李 合格 不合格
6 李 合格 合格
7 李 合格 合格
8 李 合格 合格
9 李 合格 合格
10 李 不合格 不合格
11 李 合格 合格
12 李 合格 合格
13 李 合格 不合格
14 李 合格 合格
15 李 合格 不合格
16 李 合格 合格
17 李 合格 合格
18 李 不合格 不合格
19 李 合格 合格
20 李 合格 不合格
1 李 合格 合格
2 李 合格 合格
3 李 合格 不合格
4 李 不合格 合格
5 李 合格 不合格
6 李 合格 合格
7 李 合格 合格
8 李 合格 合格
9 李 合格 合格
10 李 合格 不合格
11 李 合格 合格
12 李 不合格 合格
13 李 合格 不合格
14 李 合格 合格
15 李 合格 不合格
16 李 合格 合格
17 李 合格 合格
18 李 不合格 不合格
19 李 合格 合格
20 李 合格 不合格
1 刘 合格 合格
2 刘 不合格 合格
3 刘 合格 不合格
4 刘 合格 合格
5 刘 不合格 不合格
6 刘 合格 合格
7 刘 合格 合格
8 刘 合格 合格
9 刘 合格 合格
10 刘 不合格 不合格
11 刘 合格 合格
12 刘 合格 合格
13 刘 合格 不合格
14 刘 合格 合格
15 刘 不合格 不合格
16 刘 合格 合格
17 刘 不合格 合格
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19 刘 合格 合格
20 刘 合格 不合格
1 刘 合格 合格
2 刘 合格 合格
3 刘 不合格 不合格
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5 刘 合格 不合格
6 刘 合格 合格
7 刘 合格 合格
8 刘 合格 合格
9 刘 合格 合格
10 刘 不合格 不合格
11 刘 合格 合格
12 刘 合格 合格
13 刘 合格 不合格
14 刘 合格 合格
15 刘 合格 不合格
16 刘 合格 合格
17 刘 合格 合格
18 刘 合格 不合格
19 刘 合格 合格
20 刘 合格 不合格
谢谢！
零件号 测量人员 结果
1 徐 4.0
2 徐 2.5
3 徐 3.5
4 徐 3.0
5 徐 4.0
6 徐 3.0
7 徐 4.5
8 徐 1.0
9 徐 3.0
10 徐 1.5
1 徐 4.0
2 徐 2.5
3 徐 3.0
4 徐 3.0
5 徐 4.0
6 徐 3.0
7 徐 4.5
8 徐 1.0
9 徐 3.0
10 徐 1.5
1 方 4.0
2 方 3.0
3 方 3.0
4 方 2.5
5 方 4.0
6 方 3.5
7 方 4.5
8 方 1.0
9 方 2.5
10 方 2.0
1 方 4.5
2 方 3.0
3 方 3.5
4 方 2.5
5 方 4.0
6 方 3.5
7 方 4.5
8 方 1.5
9 方 2.5
10 方 2.0
零件号 测量人员 结论 权威
1 李 合格 合格
2 李 合格 合格
3 李 不合格 不合格
4 李 合格 合格
5 李 合格 不合格
6 李 合格 合格
7 李 合格 合格
8 李 合格 合格
9 李 合格 合格
10 李 不合格 不合格
11 李 合格 合格
12 李 合格 合格
13 李 合格 不合格
14 李 合格 合格
15 李 合格 不合格
16 李 合格 合格
17 李 合格 合格
18 李 不合格 不合格
19 李 合格 合格
20 李 合格 不合格
1 李 合格 合格
2 李 合格 合格
3 李 合格 不合格
4 李 不合格 合格
5 李 合格 不合格
6 李 合格 合格
7 李 合格 合格
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9 李 合格 合格
10 李 合格 不合格
11 李 合格 合格
12 李 不合格 合格
13 李 合格 不合格
14 李 合格 合格
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19 李 合格 合格
20 李 合格 不合格
1 刘 合格 合格
2 刘 不合格 合格
3 刘 合格 不合格
4 刘 合格 合格
5 刘 不合格 不合格
6 刘 合格 合格
7 刘 合格 合格
8 刘 合格 合格
9 刘 合格 合格
10 刘 不合格 不合格
11 刘 合格 合格
12 刘 合格 合格
13 刘 合格 不合格
14 刘 合格 合格
15 刘 不合格 不合格
16 刘 合格 合格
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19 刘 合格 合格
20 刘 合格 不合格
1 刘 合格 合格
2 刘 合格 合格
3 刘 不合格 不合格
4 刘 合格 合格
5 刘 合格 不合格
6 刘 合格 合格
7 刘 合格 合格
8 刘 合格 合格
9 刘 合格 合格
10 刘 不合格 不合格
11 刘 合格 合格
12 刘 合格 合格
13 刘 合格 不合格
14 刘 合格 合格
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16 刘 合格 合格
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19 刘 合格 合格
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不支持自定义 D...
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**Gage R&R Study - ANOVA Method
Two-Way ANOVA Table With Interaction **
Source DF SS MS F P
零件号 9 39.600 4.40000 31.0588 0.000
测量人员 1 0.100 0.10000 0.7059 0.423
零件号 * 测量人员 9 1.275 0.14167 5.6667 0.001
Repeatability 20 0.500 0.02500
Total 39 41.475
Gage R&R
%Contribution
Source VarComp (of VarComp)
Total Gage R&R 0.08333 7.26
Repeatability 0.02500 2.18
Reproducibility 0.05833 5.08
测量人员 0.00000 0.00
测量人员*零件号 0.05833 5.08
Part-To-Part 1.06458 92.74
Total Variation 1.14792 100.00
Study Var %Study Var
Source StdDev (SD) (6 * SD) (%SV)
Total Gage R&R 0.28868 1.73205 26.94
Repeatability 0.15811 0.94868 14.76
Reproducibility 0.24152 1.44914 22.54
测量人员 0.00000 0.00000 0.00
测量人员*零件号 0.24152 1.44914 22.54
Part-To-Part 1.03179 6.19072 96.30
Total Variation 1.07141 6.42845 100.00
Number of Distinct Categories = 5
a.由于没有公差，所以就用％SV说明了，26.94还是比较大的，这个要看各个公司的标准了，一般来说，需要对测量系统进行再分析后，有条件的接受
b.零件号 * 测量人员的P值小于0.05，说明交互作用存在，需要对人员进行教育，标样确认，是否选样正确？
2。计数型解答
Attribute Agreement Analysis for 结论
Within Appraisers
Assessment Agreement
Appraiser # Inspected # Matched Percent 95 % CI
李 20 16 80.00 (56.34, 94.27)
刘 20 15 75.00 (50.90, 91.34)
# Matched: Appraiser agrees with him/herself across trials.
Each Appraiser vs Standard
Assessment Agreement
Appraiser # Inspected # Matched Percent 95 % CI
李 20 12 60.00 (36.05, 80.88)
刘 20 12 60.00 (36.05, 80.88)
# Matched: Appraiser's assessment across trials agrees with the known standard.
Assessment Disagreement
Appraiser # 合格 / 不合格 Percent # 不合格 / 合格 Percent # Mixed Percent
李 4 57.14 0 0.00 4 20.00
刘 3 42.86 0 0.00 5 25.00
# 合格 / 不合格: Assessments across trials = 合格 / standard = 不合格.
# 不合格 / 合格: Assessments across trials = 不合格 / standard = 合格.
# Mixed: Assessments across trials are not identical.
Between Appraisers
Assessment Agreement
# Inspected # Matched Percent 95 % CI
20 11 55.00 (31.53, 76.94)
# Matched: All appraisers' assessments agree with each other.
All Appraisers vs Standard
Assessment Agreement
# Inspected # Matched Percent 95 % CI
20 9 45.00 (23.06, 68.47)
# Matched: All appraisers' assessments agree with the known standard.
远远小于90%，显然是不合格的，人员教育，选样是否正确？反正就从5M1E的角度考虑好了