我在实验中用Box-Behnken做A、B、C三因素的交互作用并做响应面分析，利用Design-Expert软件得到如下方差分析结果：
Sum of Mean F p-value
Source Squares df Square Value Prob > F
Model 806.37 9 89.60 16.39 0.0006 significant
A-A 81.92 　　　1 　　81.92 　　　14.99 0.0061
B-B 0.18 　　　1 　　0.18 　　　0.033 0.8611
C-C 426.32 　　　1 　　426.32 　　　78.01 < 0.0001
AB 0.20 　　　1 　　0.20 　　　0.037 0.8528
AC 18.06 　　　1 　　18.06 　　　3.31 　　　　0.1119
BC 97.02 　　　1 　　97.02 　　　17.75 0.0040
A2 99.55 　　　1 　　99.55 　　　18.22 0.0037
B2 5.69 　　　1 　　5.69 　　　1.04 　　　　0.3415
C2 62.82 　　　1 　　62.82 　　　11.49 0.0116
Residual 38.26 　　　7 　　5.47
Lack of Fit 36.66 　　　3 　　12.22 　　30.55 　 0.0032 significant
Pure Error 1.60 　　　4 　　0.40
Cor Total 844.62 　　　16
　　因为有些项不显著，而且失拟项极显著，因而我剔除了B-B、AB两项，并把A2C加入方程，结果如下：
Sum of Mean F p-value
Source Squares df Square Value Prob > F
Model 837.19 8 104.65 112.64 < 0.0001 significant
A-A 81.92 　　　1 　　81.92 　　　88.17 　　< 0.0001
C-C 113.42 　　　1 　　113.42 　　　122.08 　　< 0.0001
AC 18.06 　　　1 　　18.06 　　　19.44 　 　0.0023
BC 97.02 　　　1 　　97.02 　　　104.43 　　< 0.0001
A2 99.55 　　　1 　　99.55 　　　107.15 　 　< 0.0001
B2 5.69 　　　1 　　5.69 　　　6.12 　　 0.0384
C2 62.82 　　　1 　　62.82 　　　67.61 　　 < 0.0001
A2C 31.21 　　　1 　　31.21 　　　33.59 　　 0.0004
Residual 7.43 　　　8 　　0.93
Lack of Fit 5.83 　　　4 　1.46 　3.65 0.1191　not　significant
Pure Error 1.60 　　　4 　 0.40
Cor Total 844.62 　　　16
不知道这样做是否正确？

如果我没有记错就应该是这样做的，其他的人说对不？