Cpk与 Ppk区别

正在看6西格玛，发现里面讲的Cpk、Ppk与TS16949中的Cpk、Ppk概念不一样，上网找了些相关资料，果然如此。6西格玛中的Ppk就是TS16949中的Cpk，两者正好相反。下面是摘录的一段网上信息。
对于Cp Cpk Pp Ppk,在不同的书本中有不同的解释，为了说明这里作点讨论，文章的内容是我以前从网上摘下来的，出处不详 Cp:capability process Cpk:capability process index Pp:preliminary process Ppk:preliminary process index Cmk:capability machine index 第一种说法/理论： ppk代表初期工序能力，应用于试产阶段和工序不稳定的情况下。数据为全部数据，但在标准上比cpk要更严一级，也就是要求cpk>1.33，则要求ppk>1.67。 第二种说法/理论： 也就是6sigma理论中，cpk代表短期工序能力（某一小段时间内的工序能力，连续的数据）ppk代表长期工序能力（一个长时间，如一年或都说所有的，全部的，可以是间断的数据）。他们的计算工式是相同的，唯一的不同是标准偏差σ的计算方法不同。ppk的标准偏差σ(长期)=stdev()（也就是常规算法，stdev是excel中算标准偏差的工式） cpk的标准偏差σ(短期）=R平均值/d2 (R-bar算法） 或 σ(短期）=S平均值/c4(S-bar算法）,好像还有一种算法我还没弄明白，是minitab中的default算法叫pooled standard deviation， d2,c4是修偏系数他们与分组n有关，可查表(计算短期的标准偏差需要分组n最小=2, 计算长期标准偏差时，将长期收集的所有数据看成为一个样本)。当数据越接近正态分布时ppk与cpk的的差别越小，也就是短期对长期越有代表性。 ok,这就是cpk与ppk的不同， 但是我们又发现一个问题。ppk标准偏差的计算和我们通常计算的cpk的计算方法一样，我也用minitab和execl验证了一下，确实minitab中计算的ppk的值和我们用excel中stdev工式计算的一样（大家可以试一下，有时间我也会传一个上来大家看看），为什么呢？？我是这样解释的，平时我们计算的工序能力cpk时，要求在工序稳定的状态下连续取样，也就说我们默认我们的取样是代表整个工序的长期的工序能力，所以我们传统意义中的cpk就是6sigma中的ppk.