什么是假设检验中的Anderson-Darling拟合统计量？

描述
什么是假设检验中的Anderson-Darling拟合统计量？
解决方案：
Anderson-Darling检验统计量用来度量数据服从某种特殊分布的程度，对于给定的数据和分布，数据分布拟合的越好，该统计量的值就会越小。
通常来说，会选择相应的P值来度量数据是否来自选定的分布，如果P 值小于选定的Alpha（一般选择0.05），则拒绝原假设，即数据来来自该种分布的。
Minitab计算Anderson-Darling统计量使用拟合线的概率图（基于选定分布和使用极大似然或最小二乘法来估计）和阶跃函数的非参数之间距离的加权平方和。
在估计分布的时候分布尾巴一般会被比较重