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SPC

SPC学习小结

自己制定的TS五大手法学习,PPAP、APAP、FMEA都已经顺利完成了,五一假期把SPC学习完了,近几天抽空把散乱的学习笔记整理了下,又有些新的收获。自己学习的还只是皮毛,需要深入的学习才可以。


SPC学习小结
一,名词解释
SPC= statistic process control ,通过收集,计算,分析和改进数据手段,从而了解制程其最佳范围的成本、降低风险,并确定其控制机范围的异常和正常规律,达成一种实现预测并实施改进措施的方法。
二,与控制有关的要素 1,适应范围,找出最佳控制范围
2,经济成本 ,控制的最经济成本
3,减少风险,在达标要求下,选择最小的风险
4,展现能力,确定控制范围
三,统计过程控制主要目的:通过现在管控来预防未来
四,SPC VS SQC
前者适用于过程关键特性;后者针对产品结果
五,如何去界定关键特性(需要用二八法则抓住关键少数)
1,顾客指定的特性,一般在图纸或是设计数据中体现出来
2,国家或行业相应的法律、法规
3,公司自行的判定
4,任何一个产品应该有的关键特性
六,规格界限 VS 控制界限
规格界限:用于说明质量特性的最大许可值,来保证各个单位产品的正确性能,
规格界限分类:1)双边规格
2)单边上规格
3)单边下规格
控制界限:应用于一群单位产品集体的量度,这种量度是从一群中各个单位产品所得的观测值计算出来的。

七,制作控制图的步骤:1)控制图准备
2)收集数据
3)建立控制限
4)过程控制解释
5)延长控制限

备注:所有的统计都可能会有错误:1)α风险也是生产者风险,虚发警报(即产品没有问题,却检出有问题,产品被扣留)
2)β风险也是消费者风险,漏发警报(即产品有问题,却没有检出来,发送到客户端)

备注:1)μ是位置参数,形状不动,位置变动
2)δ形状参数,位置不动,形状改变

SPC管理为什么要选择6δ:1)这样对产品的质量完全有把握的
2)在这种情况下,生产是最经济的
备注:没有规律的控制图,越是好的控制图,说明是很随机的。

八,控制图的判读规则:1)有一个点落在了界限外,
2)连续7点在同一侧
3)明显的非随机图:应该是2/3的数据点落在控制区域的1/3范围内。

备注:1,这三个是最基本的三个规则,如果增加规则会增加控制的稳定性,但是会增加虚发警报的风险。
2,为什么连续7点在同一侧算是异常呢,因为7个点落在同一侧的概率是

九,过程能力的前提假设:1)规程处于统计稳定状态
2)过程的各测量值服从正态分布
3)工程及其他规范准确地代表顾客的要求
4)设计目标值于规范中心
5)测量变差相对较小
十,过程能力指数:1)Ca 值,准确度,制造过程的平均值,客户规范的中心值,其范围是[0 ,1 ]
2) Cp值,研究范围的宽度与制程宽度的比较(在Ca值很小的情况下计算才会有效果)
3)CPK 计算方法 双边规格,Cp = (UCL-LCL)/6δ
单边上规格Cp=UCL-X/3δ
单边下规格C p =LCL-X/3δ
十一,评价过程能力 :1)CPK<1,说明过程能力差,不可以接受
2) CPK[1 ,1.33]说明制程能力可以,但是需要改善
3)CPK[1.33,1.67] 制程能力正常
4)CPK> 1.67 制程能力良好
十二,PPK VS CPK
1)计算公式是一样的,只是δ取值不一样。PPK中δ是标准差,CPK中的δ=R/D2
2) PPK 是过程绩效指数,是一个性能指数,综合能力的指数,考虑到组内和组间的变异;CPK是用标准偏差来计算的,是反应平均之后的差异(前提是过程稳定),考虑到组内的变异。
3)一般情况下CPK≥PPK

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