质量技术资格《理论与实务》:概率基础知识
概率基础知识:
1.随机现象的两个特点:
(1)随机现象的结果至少有两个;
(2)至于哪一个结果出现,人们事先并不知道。
2.随机事件与样本空间的概念
(1)随机现象的某些样本点组成的集合称为随机事件,简称事件;
(2)随机现象所有可能的样本点组成的集合称为样本空间,记作Ω。
3.随机事件的运算
(1)事件A与B的并:事件A与B至少有一个发生。
(2)事件A与B的交:事件A与B必同时发生。
(3)事件A的对立事件:由在Ω中而不在A中的样本点组成的事件。
(4)事件A对B的差A—B:由在A中而不在B中的样本点组成的事件。
4.概率的公理化定义。对任一事件A,要求满足如下公理:
(1)非负性公理:P(A)≥0;
(2)正则性公理:P(Ω)=1;
(3)可加性公理:若Al,A2,…,An为n个互斥事件,则有
P(Al十A2+…+An)=P(A1)+P(A2)+…+P(An)。
5.概率的古典方法,设一随机现象,如果
(1)样本空间只有有限个样本点,设为n个;
(2)每个样本点出现的可能性是相同的;
(3)事件A含有k个样本点;
6.概率的统计方法:频率的稳定值称为概率。
7.概率的性质
1.随机现象的两个特点:
(1)随机现象的结果至少有两个;
(2)至于哪一个结果出现,人们事先并不知道。
2.随机事件与样本空间的概念
(1)随机现象的某些样本点组成的集合称为随机事件,简称事件;
(2)随机现象所有可能的样本点组成的集合称为样本空间,记作Ω。
3.随机事件的运算
(1)事件A与B的并:事件A与B至少有一个发生。
(2)事件A与B的交:事件A与B必同时发生。
(3)事件A的对立事件:由在Ω中而不在A中的样本点组成的事件。
(4)事件A对B的差A—B:由在A中而不在B中的样本点组成的事件。
4.概率的公理化定义。对任一事件A,要求满足如下公理:
(1)非负性公理:P(A)≥0;
(2)正则性公理:P(Ω)=1;
(3)可加性公理:若Al,A2,…,An为n个互斥事件,则有
P(Al十A2+…+An)=P(A1)+P(A2)+…+P(An)。
5.概率的古典方法,设一随机现象,如果
(1)样本空间只有有限个样本点,设为n个;
(2)每个样本点出现的可能性是相同的;
(3)事件A含有k个样本点;
6.概率的统计方法:频率的稳定值称为概率。
7.概率的性质
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