[心得交流] 数据的分类

数据的分类还是比较多的，而且很多的分类是没办法给出确切界定的。常见分法如下：1.计数型与计量型 这是根据产品的质量特性而言，而绝不是数据类型，因为无论是计数型的良率还是计量型的长度，从数据本身而言都是连续的。所以管制图分为计数型管制图和计量型管制图就是这个道理。
需要特别说明的是，计数型数据或计量型数据都有可能是连续型数据。2.连续型与离散型 这个是根据数据本身进行分类的，对于确定的自由度下可连续取值且有序的称为连续型数据，否则是离散型数据。只所以有自由度的限制，举例来说，自然数在数集中并不是连续的，但限制在整数中，它却是连续的；只所以有有序的限制，举例来说，在整数集中，1、2、3等式连续的，但对于机台1、机台2、机台3等却不是连续数。
对于分布，通常分为连续型的和离散型的，这里的连续是没有自由度限制的。3.有序数和无序数 在进行试验设计时，对于纳入了如物料种类这样的因子时，这类因子的水平就不是有序的，所以观察主效应时需要两两比较。而回归设计中的因子的水平是有序的。4.连续数据与属性数据 这种分法也不是就数据本身而言，而是根据产品质量特性而言，所以MSA的分类分为连续型与属性数据的MSA。