TA的首页正交试验 DOE，工艺参数优化从选因子到看 ANOVA 的实操顺序
工艺调参、降本增效，DOE 比「一次改一个因子」省试验次数。给同行一个从 0 到出报告的实操顺序，不展开公式推导。
一、定义问题
二、设计试验
三、分析与结论
常见踩坑
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以上仅供同行参考，正式验证以生产数据为准。
一、定义问题
- 明确响应 Y（良率、尺寸、强度等）
- 列出可控因子 A/B/C…及水平（高/低或具体值）
- 确认交互是否关心（如温度×压力）
二、设计试验
- 因子少：全因子或 2k 正交表
- 因子多：筛选设计 → 再优化
- 记录随机化、重复、区组（如有）
三、分析与结论
- ANOVA 看主效应、交互显著性
- 主效应图 / 交互图找较优水平组合
- 验证试验确认（最好留 1~2 轮确认跑）
常见踩坑
- 因子水平选得不代表量产范围
- 测量系统未确认就调参
- 只做一次 DOE 不验证
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