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优思学院|Python和六西格玛管理有什么关系?如何结合使用?

Python 是工具,六西格玛是理念。

Python是可以应用于数据科学和分析方面的,也是一种高级编程语言,内置数据结构。

六西格玛是一种严格集中的改善流程管理质量的工具,它的形成综合了很多先进的管理理念,并以其完美的商业追求促进质量成本最大限度的降低,以最终实现六西格玛的质量水平,提升财务状况,并真正增强企业的竞争力为目的。

如果你已经是六西格玛绿带或黑带,你可能对六西格玛中使用的各种分析方法很熟悉,如描述性统计、假设检验方法、图形方法,如箱形图、控制图等。

在传统的六西格玛绿带或黑带培训项目中,Excel、Minitab或JMP将被用于执行各种分析。

这些工具通常是菜单驱动的,因此不需要任何编程技巧来执行分析。

另一方面,如果看一下数据科学的发展,它是非常诱人的。数据科学和分析的主要目标是利用数据进行决策。因此,精益六西格玛和数据科学之间有着紧密的联系。

在数据科学中,有许多工具在使用,但Python和R是非常流行的。 你或者会发现,根据KDNuggets,MS Excel仍然是分析学的常用工具之一。其中,Python的受欢迎程度和应用领域正在大幅增加。

因此,对于经过认证的精益六西格玛绿带或黑带或有志之士来说,如何在Python中进行所有六西格玛分析的知识不仅是迈向数据科学的合理第一步,而且也是对简历或履历的宝贵补充技能。

虽然数据科学中有许多先进的方法和算法,但所有这些方法和算法的基础是数据预处理、描述性统计、假设测试,这构成了EDA(探索性数据分析)的一部分。

以下是精益六西格玛的分析可以在Python中非常容易地进行。

描述性统计
柱状图、分布曲线、置信度
波谱图
树干和叶子图
散点图
多重线性回归
方差分析
T检验
比例测试
卡方检验
SPC(控制图 - mR、XbarR、XbarS、NP、P、C、U图)

如果你没有任何编程背景,不要担心,学习在Python中进行上述分析并不十分困难。你需要了解初步和基本的编码规范,如数据结构、语法等,之后通过在Python中选择合适的包,你就可以进行必要的分析。

当然六西格玛与python的结合并不是必须的,但对某些职业人士,例如本身是IT程序人员或IT项目管理者,他们善于使用程序语言的话,能把Python和六西格玛两者同时使用相信会是岂不令人更刮目相看?

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