您还没有绑定微信,更多功能请点击绑定

从0到1:美国质量学会注册六西格玛黑带CSSBB完全自学经验

 2021年5月7日,在经历了东莞到广州黄埔一路的路怒,一路拥堵,中午又一路昏昏沉沉的从黄埔跑到市区Prometric广州中心参加了美国质量学会的注册六西格玛黑带考试。当电脑显示PASS的时候,方才安定下来开心返程。

返程路上,一直在思考备考3个月的经历,参考知乎其他答主的信息,分享一下完全自主备考过程中接触到的比较好的网络免费教程和资料,以供后续的同学参考。

背景:

已参与美国项目管理学会PMI的PMP和PgMP认证考试并获得认证手指江湖:PgMP备考之路​zhuanlan.zhihu.com [图标]未参与任何第三方系统的CSSBB培训教程/仅参考官方资料/机考,全部答题时间为3小时(官方时间4.5小时),题目165道/数学学渣

推荐辅助自学内容:

1. Bilibili, UP主:深圳麦粮,免费视频课《轻松六西格玛》哔哩哔哩 ( ゜- ゜)つロ 乾杯~ Bilibili​b23.tvUP主非常有趣,视频一般时间5-10min,风趣有味丝毫不枯燥,PPT做的非常好,背景音乐轻松,特别的是UP主的声音非常好听,整个教程可以看出构思很用心,重点知识点讲解非常透彻。整个复习过程,我一共看了三遍,特别是在对某个知识点不是很理解的时候特别有用,不像其他视频一样拖拖拉拉一大堆。作为入门,强烈推荐此课。

2. 喜马拉雅主播Li Jun,课程《六西格玛学与用》六西格玛学与用在线收听-喜马拉雅​xima.tv [图标]老师声音很好,工作经验丰富,从实际应用角度出发讲解知识点(可能更适用于有相关工作经历的人),主要讲解点是SPC,假设检验,MSA,ANOVA等。这个课程我是在上下班路上听,随着学习的深入,反复听一下课程往往有一种恍然大明白的感觉。六西格玛学与用在线收听-喜马拉雅老师声音很好,工作经验丰富,从实际应用角度出发讲解知识点(可能更适用于有相关工作经历的人),主要讲解点是SPC,假设检验,MSA,ANOVA等。这个课程我是在上下班路上听,随着学习的深入,反复听一下课程往往有一种恍然大明白的感觉。

我个人比较喜欢在上下班路上听课,这个习惯从PMP,PgMP到CSSBB都有使用,在参加广州现代卓越PgMP学习的时候,也和大家进行了交流,好像是很多人都喜欢在路上听一些课。

3. 腾讯课堂,导师Li Jun,课程为上述喜马拉雅课程的视频版。课程资料​ke.qq.com4. 第三方平台:讨教大学

在备考期间了解过几个系统提供培训的平台,虽然没有参加课程,但也试听了一下,个人觉得一个好的平台不仅要培训内容完善,重要的是导师个人要有一定的魅力,讲课风格很是影响学员(我个人)对课程的接受。相比之下觉得做的很不错的是讨教,创始人职业经历非常丰富,旗下的几个客服也很不错,在明知没有报考他们的课程的情况下,还是很热心的指点复习。

另外讨教视频号中会分享一些精益六西格玛知识,也非常有意思。

教材:

1. 官方教材:Primer和Handbook,付费的有3套模拟题;

因为我只看了Primer,handbook只粗略看了一下中文版,关于模拟题可以参考知乎其他答主的回答。

2. 辅助教材:中质协的红皮书,Handbook的中文版;1000题题库。

3. 真题,这两套题差不多有40题是完全重复的,在考试过程中我看到题目就直接选了答案,所以2个小时就完成了答题。价值还是比较高的。因为是付费买的,考虑到卖家的利益,在此不多做介绍。

早在2017年下半年,我就逐步接触到了质量管理,在中国大学MOOC选修了重庆大学的《质量管理学》,初步了解了质量管理的概念,手法,抽样与统计,SPC和控制图。在后续的工作中没有得以应用,概念原理忘了个一干二净。在后续的工作中,公司推行精益管理。随着内部的培训,逐渐的了解一些这方面的知识,所以又重新拾起来学习一下。

2020年下半年就制定计划准备考试,收集了基本的信息,从淘宝上买了资料(事实上这些资料也可以通过其他途径获取,个人觉得最有价值的就是卖家的指点,如果不嫌弃,我也可以帮大家进行免费的指导)。由于PgMP考试颠三倒四的安排,直到年底才得空复习并推迟到2021年5月份参加考试。

在整个复习过程中,单纯从考试技巧的角度来说,个人觉得没有看真题盲目参加考试是非常错误的,事实上,如果先看了真题的风格,就可以大大减少一些章节的学习和研究。如果从认真学习了解应用的角度,按照官方教材和1000题题库来学习,是可以非常全面非常详尽的了解这套体系。

整个体系按照DMAIC展开,穿插着每章末讲一些精益管理的知识,如果有精益管理方面的知识,如KANBAN,KAIZEN,3A,8D,5WHY,TPM,Problem Solution,Tatk time和DPMO等知识,可以减少一些复习时间。

就像考完后在朋友圈感慨的一样,一个以数据为主要研究对象的体系,在考试的适合计算题简单到连开平方都不需要,考试内容竟然和PMI的PMP类似,关注于项目的Define,Control和Closure。计算题最难的也就是计算Ppk和ANOVA中计算SS;

但凡我在考试前看到真题,也不至于死命死磕Measure和Analysis。我之所以写这篇分享,也是希望后面以考试为目的的小伙伴不至于走太多弯路。

OK,背景介绍完,从头开始。

一、报考:和中质协不同,ASQ的先提交项目,经过评审通过后,就可以Schedule考试,考试是通过第三方Prometric进行的,可以选择机考,纸考,远程考试。

机考全英文考试,提交考试结束后当场出成绩,几分钟后就可以收到邮件;

纸考中英文对照,但是中文翻译奇差无比。

远程考试对网络要求比较高,没有深入了解过。




项目陈述需要按照实际情况,特别是在2.标题和3.陈述中,一定要符合SMART原则;听说ASQ的项目陈述远比中质协的简单,不需要现场答辩。项目陈述可以在报名的适合直接添加附件提交,也可以按照邮件要求直接发送到邮箱。这个项目陈述比较简单,但是同事也有被ASQ抽查,打电话给Champion确认的。

二、预约考试

ASQ 官网的提示跳转到Prometric选择考点,考试时间,考试类型,需要注意的是因为防疫要求或者因为考试人数不够,会有考场被取消,比如厦门。

三、复习

个人建议要花点时间先刷一下中质协的红皮书,这本书内容丰富,里面的Minitab操作的可以不用看,毕竟ASQ不考软件操作。

如前面所说,这个考试的题目偏向于项目管理,如果有对PMP和精益管理体系了解比较多或者自身从事质量管理,熟悉品质工具的小伙伴,这个考试并不算很难。以下简单说下考试的内容,仅对本人参加的考试负责,不要盲从。以下内容基于Primer:

第一部分 主要讲解六西格玛认证考试的介绍,六西格玛的实施(一般会考最高管理层/Champion/facilitator的作用);流程定义及工具SIPOC;流程,标杆管理(Benchmarking,一般考顺序);绩效;项目遴选的标准(平衡记分卡,财务指标IRR,ROI等);

团队管理,这部分涉及到了RACI,团队绩效,团队形成理论以及团队四个阶段阶段特点判断和对应措施,这部分内容是比较基础的,也是非常简单的,在项目管理体系中也有很多篇幅的介绍;喜马拉雅上面有HR专家的课程,听听就好。

第一部分会有非常多的质量领域的杰出人物及其相关思想和著作的介绍,纵观三个真题,只有非常简单的几道道,比如问休哈特控制图,PDCA和团队;

第二部分Define

回过头来看,这章非常有逻辑性:

1. 顾客声音:识别顾客(识别,反馈,要求)

2. 数据收集:收集方法,矩阵,CTQ,QFD,Quality House,顾客忠诚度等

3. 项目章程:定义范围,项目管理工具,绩效,相关方,Gate Review等等;

这一章主要讲项目的定义,从最初的的识别问题(VOC),遴选项目,定义项目(矩阵,财务指标),到后续的项目管理,控制,评估,收尾都有详细的说明。

第三部分 Measure 数据/统计

Data部分主要是关于流程和测量系统的。流程部分包含了大量的精益管理工具,在后续的Improve章节也有这些工具定量的计算;后续介绍了数据的类型(必考),抽样方法,从这部分开始,就可以参考B站的视频了,可以辅助理解。

最后一部分很重要的知识是测量系统分析(Measurement Analysis),前面的内容都是非数据性的,比较容易理解,从这部分开始就要有数据分析的内容了。

这部分详细讲解了精确度,准确度,线性度,以及引入了ANOVA(方差分析)和假设检验的理论,这部分编排和Analysis有很多重复,并且在Analysis章节才详细讲了ANOVA和线性度的知识。这对小白极度不友好,我在MSA的这部分耗费了较多的时间,走了很多弯路。如果可以,建议先从Analysis的ANOVA和线性度看起,再反过来看MSA。

此处推荐喜马拉雅的Li Jun课程《六西格玛学与用》,关于GRR和P/T讲的非常好,可以先了解一下。至于ANOVA,先放弃吧。

最后讲了一些关于常见测量仪器的使用,作为工程专业的从业者,多多少的会接触到,知识比较友好。

Statistic 部分很重要的内容是理解中心极限定理和大数定理,这也是六西格玛的理论基础;重要内容有常见的统计量,常见的图形(散点图,箱线图,茎叶图),假设检验,抽样,常见的分布及其概率,过程能力,参数检验和非参数检验。这部分内容比较多且都很重要,需要花费大量的时间去理解原理。虽然考试的时候题目并不难,但也会涉及到采用某种检验来计算置信区间,或者计算过程能力,非参数检验不会出现计算题,但是大概率会考以下某种非参数检验与参数检验的相似之处。这一部分就相当于大学的《数理统计》这门课程的内容。

第四部分 Analysis

这部分也是非常重要的,从回归到假设检验,涉及了回归,ANOVA,置信区间,各种检验的原理和应用。因为Primer是非常粗略的一本书,所以需要配合Handbook中的例题来理解。因内容太多,不做过多介绍。

章节最后会有Gap Analysis,根本原因分析,Muda等内容的介绍,如之前所说,数据计算考的不多,这些管理类的考的还是蛮多的。

第五部分:Improve 和Control

着两章合并介绍,考试重点会放在DOE的类型和特点,以及前面所讲的ANOVA,考试某factor的自由度,或者结合ANOVA考察检验结果。

DFSS内容比较少,考试也比较少,结合精益管理工具,CTQ,QFD可以前后综合学习。

以上基本是每个章节的简单的内容介绍,没有很严格的按照教材的顺序和内容,只是回忆一下,想到哪说到哪。在学习的过程中,建议参考1000题复习,虽然这些题角度比较刁钻,但基本覆盖了所有的考试点和教材的重点。

当然我不建议非得按照我的个人经验,只有亲自实践了才能找到适合自己的方案。考试过程比较简单,不过需要注意的一点是要携带护照。

在整个学习的过程中,因为工作问题,不可能在上班时间看书,只有在晚上10点到11点简单看一下书,在此向备考过程中给与指导的CATL、HUAWEI的各位大佬致敬

4 个评论

游客无法查看评论和回复, 请先登录注册