【优思学院】六西格玛30年

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六西格玛，不经不觉，超过30岁了。

从1987年1月摩托罗拉Motorola发起“六西格玛Six Sigma”专案到现在，经过30年岁月考验，六西格玛从原本一项生产流程实验性计划，日渐成熟完整。现在它不只是欧美各大企业的重点项目，台湾本土像是长春集团、车王电子集团、甚至国营企业台电…等等大型企业，也都引进Six Sigma六西格玛，将自己提升到世界级企业水准。

特别是在这十年间，因为六西格玛的明显成效和灵活策略，使用范围从原来的电子业、制造业，应用扩散到各式产业：欧美企业如AT&T、可口可乐The Coca-Cola Company、美国银行Bank of America、星巴克Starbucks、沃尔玛Wal-Mart、和吉尼亚梅森医疗中心Virginia Mason Hospital…，都运用六西格玛来改善他们的管理、服务、交易流程。

六西格玛究竟是什么呢？在我看来，六西格玛宛如一个运转的太阳系，在这个庞大体系中，位处最核心的是它所代表的思维方式，周边围绕运作着不同层次的“六西格玛”定义──它是一种企业文化，一个改善系统，和一个统计学标准。


六西格玛是一个庞大的运作体系，有四种不同层次的定义。





So… what is SIGMA?

我们先从最外围开始。你可能听过六西格玛的另外一个名字，叫做“六西格玛”，这个名字的由来，是因为标准差（Standard Deviation）在统计学上，代表符号是希腊字母σ，Sigma。Σ用来衡量流程品质的变异和分配、控制流程产出，让流程变异控制在规格上限（USL）和下限（LSL）之间。而6σ的统计学意涵，就是在常态分配曲线下，以平均母体为中心向左右延伸+6σ单位时，曲线下所涵盖的面积百分比。

P（μ-7.5σ＜x＜μ+4.5σ｜x~N（μ, σ2）＝ ＝0.9999966




嗯？好像有点复杂？

没关系，用简单的话来说， 6σ六西格玛只容许3.4 DPMO的不良率，也就是，在每1,000,000个“结果”里，最多只能出现3.4个失误。

“结果”可以带入的东西很多，像1,000,000通Cold calls、1,000,000笔交易、1,000,000次运送、1,000,000包饼干…无论如何，六西格玛的宇宙里，有一个信念是：“结果Y”是由“流程X”定义，Y=f(x)，想控制结果，就必须从流程下手。流程中的变异，是完美最大的敌人。

现在你明白了，六西格玛是一种追求“最小出错”的思维，尽可能消灭在各个流程环节的出错率，停止无谓的成本浪费，几乎到止于至善的境界。要达到这个目标，就是运用大量的事实、统计方法、流程分析，以“理性数字”来领导企业的管理流程，甚至经营战略。

In God we trust, all others must bring data

6σ整体来说由数据驱动（Data-driven），但在此先提一句：一如所有积极、成功的商业思维，六西格玛的终极关怀，是顾客感受。六西格玛的起点和终点，都是顾客导向。对我们来说，顾客感受才是核心目标，在那以外所有的事实、数据和统计分析等科学工具，只是我们达到这个目的的手段：减少不确定变异，提供稳定的、高品质的服务和产品，都是为了让顾客心满意足（并节省成本、增加利润）。

话虽如此，在六西格玛的世界，有一个宛如十诫般不容推翻的铁则：“In God we trust, all others must bring data” 就算是“心满意足”这样的感受描述，要进入六西格玛体系之前，都必须要化作可以理性计算的具体数字。而这个贯穿六西格玛体系的铁则，对我来说，正是6σ最了不起之处：极度科学，数据为基础的思维实践。

其实，6σ的堂奥，经过解释之后就浅显易懂，最难的部分是，你愿不愿意按部就班、吹毛求疵、绞尽脑汁地，用数百种不同的角度去思考同一件事情，拆解流程内部每一个环节、每一个可能性、每一个细节，一一将它们变成可以衡量分析的数字？ 这即是看似“锱铢必较”的六西格玛，内在深信不疑的价值。