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优思学院:什么是帕累托图?

原刊于优思学院知乎帐号

 也称为:帕累托图帕累托分析

其他名称:加权帕累托图,比较帕累托图

帕累托图(Pareto Chart)是一种条形图。 条形的长度表示频率或成本(时间或金钱),并以最长的条形排列在左侧,最短的条形排列在右侧。 通过这种方式,图表可以直观地描绘出哪些情况更为重要。 原因分析工具被认为是七大质量工具之一 。

帕累托分析(Pareto Analysis)是决策中的一种统计技术,用于选择数量有限且产生显著总体效果的任务。 它使用帕累托原理(也称为80/20法则),只须通过完成20%的工作,您便可以在整个工作中获得80%的效益。

以质量改善为例,绝大多数问题(80%)是由一些关键原因(20%)引起的。 此技术也称为“关键的少数” (Critical Few) 和“琐碎的多数” (Trivial Many)。(也是六西格玛和DMAIC的重要理念)

帕累托图是六西格玛专业人员最常用的工具

根据优思学院發表的中国六西格玛调查研究 2020所显示,帕累托图是在众多六西格玛质量工具中得票最多,是六西格玛专业人员最常用的工具。我相信这是由于帕累托原理,或80/20法则,正正就是六西格玛的中心思想。

六西格玛项目的过程,就是要一步一步地把“关键的少数” (Critical Few) 识别出来,然后通过实验手段,把过程最佳化,因此,帕累托图的使用是在六西格玛项目中不可划缺的部分。


何时使用帕累托图
  • 分析有关过程中问题或原因发生频率的数据时
  • 当有许多问题或原因,而您想专注于最重要的
  • 通过查看具体原因分析广泛的原因时
  • 与他人就您的数据进行交流时


帕累托图的绘制程序
  1. 确定将用于分组项目的类别。
  2. 确定合适的度量。 常见的度量是频率,数量,成本和时间。
  3. 确定Pareto图表将覆盖的时间段:一个工作周期? 一整天? 一周?
  4. 收集数据,每次记录类别,或组合已经存在的数据。
  5. 每个类别的测量小计。
  6. 为您收集的测量确定合适的比例。 最大值将是步骤5中的最大小计。(如果您执行下面的可选步骤8和9,则最大值将是步骤5中的所有小计的总和。)在图表的左侧标出比例。
  7. 为每个类别构造并标记条。 将最高的放置在最左边,然后再将第二个放置在右边,依此类推。 如果有许多类别的测量值较小,则可以将它们归为“其他”。
  8. 计算每个类别的百分比:该类别的小计除以所有类别的总数。 划一条右垂直轴,并用百分比标记。 确保两个音阶匹配。 例如,对应于一半的左侧测量值应在右侧刻度上正好相反为50%。
  9. 计算并绘制累积总和:将第一和第二类别的小计相加,并在第二条上方放置一个点,指示该总和。 在该总和中添加第三类别的小计,并在该新总和的第三条上方放置一个点。 继续所有酒吧的过程。 从第一个栏的顶部开始连接点。 最后一个点应达到正确比例的100%。


注意:步骤8和9是可选的,但对于分析和交流很有用。

帕累托图示例

以下是一个帕累托图的示例,描述了某公司过程的一些失效事项,我们可以轻易看到,有哪些属于“关键的少数” (Critical Few) ,有哪些属于“琐碎的多数” (Trivial Many)。


从图中所见,首三项不良的数量,占了总不良数量的80%,换言之,只要解决首三项问题,我们就可以解决80%的不良数量了。

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