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质量人分析-体检显阳性--为什么大多是虚惊一场

大家有没有这种感觉,体检时显示某疾病为阳性,经过进一步检查,结果是虚惊一场,并没有生病。如果该病的发病率越低,这种现象就越明显,如唐氏综合症(年轻产妇罹患此病的概率比较低),需要反复排查,才能确诊。
问:
如果一种疾病的发病率是千分之一,检测仪器的准确率是95%,如果检测结果为阳性,请问有多大的概率真正罹患此病?
猜一猜,大致的概率?
A 2%    B 10%    C 50%    D 95%
 
 
分析过程如下:
                               患病,显示患病0.00095   
                               0.001X0.95=0.00095

真正的患者 0.001
                               患病,显示健康0.00005
                               0.001X0.05=0.00005
 
                               健康,显示患病0.04995   
                               0.999X0.05=0.04995
真正的健康者0.999
                               健康,显示健康0.94905
                               0.999X0.95=0.94905
即使检测结果为阳性,在该种情况下,真正患病的概率只是0.00095/(0.00095+0.04995)=1.87%
 
用简单的语言表述,从大夫的角度看问题,大夫知道每1000人中只有一个患者的概率,而测量准确度是95%,就是说检测了1000个患者,会大约有50个人显阳性,而真正的患者只有一个。所以对于发病率较低,并且检测准确度不是非常高的检测手段,大夫会多次检验,已求得准确的诊断。
有些人会认为,大夫对一个病症反复用不同的方法进行检测是为了多收钱,答案是未必。
对于大多数质量人,是比较容易理解这个概念。因为对于任何产品的检查,都存在两种风险,一个风险是把不合格品判断为合格品,另一个风险是把合格品判断为不合格品。
对于一个生产医疗试剂和医疗检查仪器的厂家,他们也面临着这个选择,除非检测结果准确率为100%。他们在设定检验参数时,是倾向发现全部的患者,还是倾向避免把健康的人判断成患者,那个风险危害更大?
越是严重的疾病,如果没有检测出来,这个风险比把健康人判定为潜在的患者风险要大。这与质量人对于安全项目,关键项目要加严检验道理是一样的。
如果检测结果为阳性,希望这时大夫能告诉潜在的患者,该病发病率很低,检测的准确度不是很高,在大概率上没有患上此病,还需要进一步排查。不要让潜在的患者太担心,多一些人文关怀。
吓死宝宝了!
 

再问:
发病率依旧是千分之一,如果用3种不同的检测方法,检测准确率都是95%,且都显阳性,请问患病的概率有多大?

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