您还没有绑定微信,更多功能请点击绑定

利用SPSS软件分析数据正态性

利用SPSS检验数据正态性分布
     SPSS作为鼻祖级的统计工具,与MINITAB一样,成为时下最盛行的品质数据分析工具,上学期我们MBA课程也开设了此门课程,今天我们来谈谈一个最基本的功能,那就是正态性分布的检定,预备,分析走起!
       正态分布也叫常态分布,日常生活中很多事情的数据分析都符合正态分布。下面的图就是正态分布曲线,中间隆起,对称向两边下降。
 
 
 下面我们来看一组数据,并检验“期初平均分” 数据是否呈正态分布(此数据已在SPSS里输入好)
 
在SPSS里执行“分析—>描述统计—>频数统计表”(菜单见下图,英文版的可以找到相应位置),然后弹出左边的对话框,变量选择左边的“期初平均分”,再点下面的“图表”按钮,弹出图中右边的对话框,选择“直方图”,并选中“包括正态曲线”
 
 
  设置完后点“确定”,就后会出来一系列结果,包括2个表格和一个图,我们先来看看最下面的图,见下图,
 
 上图中横坐标为期初平均分,纵坐标为分数出现的频数。从图中可以看出根据直方图绘出的曲线是很像正态分布曲线。如何证明这些数据符合正态分布呢,光看曲线还不够,还需要检验:
     检验方法一:看偏度系数和峰度系数
     我们把SPSS结果最上面的一个表格拿出来看看(见下图):
 
    偏度系数Skewness=-0.333;峰度系数Kurtosis=0.886;两个系数都小于1,可认为近似于正态分布。
     检验方法二:单个样本K-S检验
     在SPSS里执行“分析—>非参数检验—>单个样本K-S检验,弹出对话框,检验变量选择“期初平均分”,检验分布选择“正态分布”,然后点“确定”。
 
 
     检验结果为:
 
 
    从结果可以看出,K-S检验中,Z值为0.493,P值 (sig 2-tailed)=0.968>0.05,因此数据呈近似正态分布
    检验方法三:Q-Q图检验
    在SPSS里执行“图表—>Q-Q图”,弹出对话框,见下图:
 
 
 
变量选择“期初平均分”,检验分布选择“正态”,其他选择默认,然后点“确定”,最后可以得到Q-Q图检验结果,结果很多,我们只需要看最后一个图,见下图。
 
 
     QQ Plot 中,各点近似围绕着直线,说明数据呈近似正态分布。

    好了好了,今天课程到此结束,各位有问题,记得跟我联系哦!

 

0 个评论

游客无法查看评论和回复, 请先登录注册