非正态数据如何计算CPK?

各位好:
我现在在做一批立式加工中心的Cpk计算,共有三台:
第一台:选取50个数据,
经过计算:P值<0.005,CPK高达3.98,要求10±0.1,数据如下:
10.02 10.00 10.00 10.00 10.02 10.02 10.00 10.02 10.00 10.00 10.02 10.00
10.02 10.00 10.00 10.02 10.04 10.00 10.00 10.02 10.00 10.00 10.00 10.00
10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00
10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00
10.00 10.00
第二台:选取50个数据:
经过计算:P值<0.05,CPK高达14.46,要求73±0.2,数据如下:73.06
73.06 73.06 73.06 73.06 73.06 73.06 73.06 73.06 73.06 73.06 73.06 73.06
73.06 73.06 73.06 73.06 73.06 73.06 73.06 73.06 73.06 73.06 73.04 73.04
73.04 73.04 73.04 73.04 73.04 73.04 73.04 73.04 73.04 73.04 73.04 73.04 73.04 73.04 73.04 73.04 73.04 73.04 73.04 73.04 73.04 73.04 73.04 73.04 73.04 73.04
第三台:经过计算,CPK为1,P值为0.018,要求89.5±0.1,数据如下:
89.52
89.48
89.46
89.50
89.52
89.50
89.54
89.50
89.52
89.54
59.56
89.52
89.50
89.48
89.46
89.44
89.46
89.52
89.50
89.54
89.56
89.52
89.50
89.48
89.42
89.44
89.48
89.50
89.52
89.46
89.46
89.46
89.50
89.52
89.54
89.50
89.52
89.54
89.56
89.54
89.50
89.52
89.50
89.54
89.50
89.52
89.48
89.46
89.44
89.48
现在,我有几个问题想请教大家:
1.对于非正态分布的数据如何计算CPK
2.对于非正态分布的数据如何确定是哪一种分布,比如泊松分布,
3.通过BOX-COX转换成正态分布有意义吗?
期待大家的指点.