Bill的六西格玛培训（8）中心极限定理

在概率及统计基础中，中心极限定理具有基础性意义。在此，首先讨论。

定理：无论总体是什么分布，其子组的均值呈正态分布；随着子组的样本容量n增加，子组均值呈集中趋势。子组均值的标准差＝子组的标准差/n的平方根

各不相同的系统或过程，其分布不一定相同，但抽取出的子组样本的均值，则呈正态集中趋势，所以有如下实际意义。
通过监控子组均值，来监控系统/过程的变化。
1、如果系统/过程稳定，其子组均值在正态曲线内，变异归因于普通原因，可以不作干预；
2、如果系统/过程不稳定，其子组均值在正态曲线外，变异归因于特殊原因，需要作调查和改进。
注：正态曲线内、外，以检验标准确定。

下图，以Minitab操作验证中心极限定理。

（待续）