原创Excel绘制SPC范例（自动识别8种失控更新直方图） 7-23更新版

7-23号的更新版本主要解决了直方图规范线设置问题。看上去象柱状图，嘿嘿，其实是X/Y图：
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!(http://sheldonpeng.68ab.com/temp/pic/spc_show3.gif)

这个星期应同事的要求，创建一个分析图表系统。之后觉想于大家分享一下，便将数据库部分和一些相关技术调整剥离，然后把其中通用部分提炼出来，大家可以根据实际需要重新和数据库组装新的系统。

写这个东西有如下目的：
1－线上需要：事实上对大多数员工而言，准确识别异常点并非一件容易的事情，当然有些商业化的软件提供了类似的功能，但是自定义的方法或许更具有灵活扩展性，能针对一些特定的失效写一些针对性的函数，当然cost也更down了。事实上，我们每种失控方式都对应了一些提示的检查项目，员工更本不需要关心过程是否处于统计控制，只要按照提示检查该检查的写下结果就行，当然数据库也会记录下当时测量的一些状况供工程师分析。线上员工没有必要记得本质的东西，实用方便第一。这里要和制程特点本身充分整合才能发挥作用，不是单单作图自动识别能解决。
2－培训需要：我过去参加过一些SPC的培训，很多slide充斥着公式，一轮下来没有什么直观的印象，想必大家和我一样都不是数学奇才只需要靠公式就能理解问题。我很快要亲自组织一些培训，想通过这样的模拟来让trainne更直观的理解样本量、子组均值分布、子组均方差和总体方差的关系、ARL值的意义，自相关问题等等。通过数据模拟，trainne能有一个感性的认识，然后能学会使用手册查找相应解决方案就不错了。这里开了个头而已。
当然，两者都在完善之中。

如果大家有疑问，可以留言，我一定尽力解答。

这个系统通过Excel的自定义公式，能够实时地按照Minitab的八项assigned causes判断过程是否处于统计控制中，并且通过Excel内置函数公式用直方图形式将制程能力分布显示出来。

其实构架也蛮简单的，只需要Excel就可以独立在现场运行，公式根据Minitab的Help file中的指导构建，希望大家能够给出意见。

本表格没有设置任何密码。请点击放大下面的实例图：后面部分出现制程漂移，九点连续一边的状况被探测到（红色报警），在直方图分布中也有部分值超出规范。

请大家在打开表格后，按F9建观察动态图表变化和测试响应。

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!(http://sheldonpeng.68ab.com/temp/pic/spc_show1.gif)

!(http://sheldonpeng.68ab.com/temp/pic/spc_show2.gif)

!(http://sheldonpeng.68ab.com/temp/pic/spc_test.jpg)