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何时选择 Paired t test

什么时候选择 Paired t test ,而不是选择2 Sample t test?

仔细找了不少的资料,没有讲清楚2者的区别?

谁来仔细解释一下?

Minitab里面对Paired t test的解释也不是很多

其中内容如下:
Performs a paired t-test. This is appropriate for testing the mean difference between paired observations when the paired differences follow a normal distribution

==> paired t test 用来比较成对观察值的均值的差异,并且服从正态分布。

其中Minitab中例子 举的是 鞋厂的2个不同的材料A B的比较

这个例子比较多的时候似乎我们都在用2 sample t

再仔细找Minitab 里面还有这样一段解释

When data are paired, as with before-and-after measurements, the paired t-procedure results in a smaller variance and greater power of detecting differences than would the above 2-sample t-procedure, which assumes that the samples were independently drawn.

对于数据成对的,比如前后的观测值;paired t 比 2 sample 具有更小的变异和更大的power .
说明paired t 比 2 sample 更加好的检验能力

我们是否应该优先考虑使用paired t test来分析数据
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goodamanda (威望:0)

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如果两家供应商独立,比方说是A与B两个供应商的两批产品进行比较,则用独立T检验
若是A这一个供应商在前后两个不同时期的两批不同产品进行比较,则用成对T检验

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发起人

alfawei
alfawei

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