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keke_01 (威望:0)
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keke_01 (威望:0)
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- 首先明确试验需要改善的参数;
- 选择可能的影响因子,第1次试验的因子数要尽量的全面,水平数要少,一般2水平。
- 然后选择合适的正交表,进行试验;
- 用minitab分析数据,跟据R-SQUARED值的大小确定是不是所有的可能因子都被找到(我也不知道这是个什么东东,呵呵),残差分析确定anova工具是否合适;
- 回归分析,找到主要的影响因子;
- 针对主要因子,做第二次试验设计:因子要少,水平要多。
6.方差分析,回归分析,找到最合适的组合;