AIAG VDA SPC统计过程控制第一版

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课程背景:

统计过程控制SPC是持续改进的基本工具,是一种基于预防的策略和思维方式,也是一种存在于百年多历史的工具。随着时代在进步,现代工业已与传统工业有较大的变化,传统的控制图在某些状况下并不一定适用于现代工业的需求。

本课程是基于过程理论模型、AIAG-VDA SPC统计过程控制2026 1st 参考手册及统计学原理知识等策划设计的课程。在原有的SPC统计过程控制的基础上,过程控制模型理解、SPC原理应用和思维,对传统的过程控制、过程能力的应用与理解,增加不同类型的特殊控制图的应用,以及对过程能力和性能等的理解分析与应用实施。以满足对现代工业的过程控制、生产控制等合理应用,达到SPC统计过程控制的真正有效的控制应用。

参训对象:

质量工程师、工艺工程师、生产主管、SQE、体系内审员、设备工程师、供应链质量管理人员、技术骨干(建议参加人员已具有一定的统计学基础和SPC学习经历)。

授课形式:

知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。

课程大纲:

第一讲 过程控制理论

控制、过程、统计认知理解

预防与控制控制

过程控制与改进循环

过程理解与过程控制系统

质量控制环

第二讲 SPC应用准备

SPC应用基本要求

SPC应用对象-质量特性(产品和过程特性)

SPC应用前提

SPC角色和人员能力要求

测量和检验能力要求

策划和控制管理

控制策划(生产和检验)

控制措施计划(包括过程失控措施计划)

第三讲 SPC方法理解

关于能力和性能理解

机器性能理解

过程/性能能力研究

质量控制

能力指数计算

第四讲 机器性能研究与应用

前言说明

机器性能研究准备

机器性能研究与指数计算

特殊情况应用

第五讲 生产过程能力和性能研究与应用

前言说明

数据抽样与收集策划

过程能力研究应用

基于时间相关分布模型理解

能力指数理解与应用

第六讲 统计过程控制图-简介

过程控制与公差

控制图历史与发展

控制图应用统计原理

控制图类型与选择

控制图稳定性判定准则

第七讲 统计过程控制图-应用

计量型控制图种类与应用

与公差相关的控制图种类与应用

特殊类型控制图应用

计数型控制图种类与应用

统计过程持续性能和能力

第八讲 SPC输出

文件化-基本信息要求

文件化输出

SPC综合报告示例
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